Кейс ADRIA: вывели бренд в топ-3 ИИ-ответов и повысили общую видимость в нейросетях в 2,9 раза
Клиент
Бренд контактных линз ADRIA («Оптиксервис») — крупная российская оптовая компания, которая специализируется на дистрибуции контактных линз, средств по уходу за ними и сопутствующей оптики.
Клиент — заметный и опытный участник рынка контактных линз ссобственными офлайн- и онлайн-каналами продаж. Офлайн-продажи включают оптовые поставки линз в сети и оптики, онлайн — маркетплейсы и собственный канал продаж ADRIA.
В этом кейсе покажем, как агентство помогло ADRIA закрепиться в ответах нейросетей в топ-позициях по приоритетным промптам.
Узнаете, как изменилось продвижение бизнеса в мире, где ИИ собирает итоги работы SEO, PR и ASO в один ответ покупателю ещё до перехода на сайт и установки приложения. Покажем, что делать, чтобы команды не спорили о зонах ответственности, а имели на руках понятные планы действий.
Юлия Кравченко
руководитель направления оптимизаторов
Алла Рауд
руководитель направления продвижения приложений
Задача
Ключевая задача клиента — увеличить узнаваемость бренда через рост видимости в AI-ответах поисковых систем и LLM.
Всё началось с аудита.
Определили, что текущая видимость бренда ADRIA в LLM неравномерная и сегментированная: от очень низкой в общих и массовых сценариях подбора (однодневные, двухнедельные, месячные) до высокой в отдельных продуктовых нишах, например, «цветные линзы».
Чаще всего ADRIA упоминали Яндекс Алиса и Perplexity: бренд занимал средние позиции в списках и рейтингах — 4-7 места.
DeepSeek в большинстве сценариев либо не упоминал бренд вовсе, либо делал это эпизодически.
В общих запросах («какие линзы лучше», «рейтинг брендов») видимость ADRIA низкая (~10–12%), бренд редко входил в базовый набор «лидеров рынка».
Алла Рауд, основатель сервиса Киберкошка
С аудитом очень помогла Киберкошка.
Раньше SEO, PR и ASO смотрели на разные следы бренда: сайт, публикации, сторы. Сейчас ИИ собирает эти следы в один ответ покупателю — ещё до клика по сайту и до установки приложения. Команды при этом часто остаются раздельными и спорят о зоне ответственности.
Киберкошка как раз закрывает этот разрыв. Мы не продаём магию нового канала и не обещаем кнопку «попасть в нейросеть». Мы считаем, как бренд звучит в ответах ИИ, и раскладываем это на понятную работу команд.
По итогам первичного аудита выстроили стратегию и сформировали ключевые фокусы:
- Приоритизация категорий по потенциалу роста в LLM. Выделили 3 приоритетных группы: однодневные, месячные, двухнедельные линзы.
- У каждой группы своя цель: попасть в топ-5 брендов в подборках LLM, удержать сильные позиции (цветные линзы), минимально достаточно присутствовать в низкоприоритетных нишах (двухнедельные линзы) и так далее. На первом этапе фокус на однодневных и месячных линзах как сегментах с наибольшим потенциалом, а также общей группе «контактные линзы».
- Развитие рейтингов и подборок брендов как основного типа контента, на основе которого LLM формируют «базовый список брендов». Публикация материалов на собственных площадках (adriacats.ru, netoptika.ru, inoptika.ru), у релевантных вебмастеров, которых цитирует LLM, и в крупных СМИ.
- Фокус в описаниях на смысловых акцентах, которые отражают реальные преимущества бренда.
Результат
С марта по июль общая видимость выросла в 2,9 раза — с 12,08% до 35,13%, в пиковые периоды до 41%.
Первая динамика появилась уже через месяц после публикаций и размещений на собственных площадках. Стабильный рост начался через полтора месяца.
Рост общей видимости бренда ADRIA с марта по июль 2026 года составил 23,05%.
Рост видимости по провайдерам:
- в DeepSeek рост с 1,89% до 39%;
- в Google Gemini рост с 7,55% до 50,94%;
- в Perplexity Sonar с 16,98% до 54,72%;
- в Яндекс Алисе с 17,95% до 50,94%.
Бренд цитировали 15 521 раз, в 84% случаев источником цитирования были внутренние публикации.
В конце кейса дадим больше цифр и графиков, расскажем о росте видимости по приоритетным продуктовым направлениям и другие результаты работы, читайте до конца.
Как мы это сделали
GEO
Начали с аудита, из которого сформировали стратегию
Сперва нужно было понять не только «видит ли ИИ бренд», а откуда конкретно каждая нейросеть берёт информацию для ответов про контактные линзы и рекомендаций брендов.
Начали с того, что собрали семантическое ядро и список промптов для будущей аналитики ИИ-ответов в выдаче и внутри LLM.
Промпты формулировали так, как спрашивает человек, который ещё не знает про ADRIA: «какие бренды однодневных линз лучше по отзывам покупателей», «посоветуй хорошие однодневные контактные линзы».
Четыре вывода аудита, которые определили всю дальнейшую работу:
- при формировании подборок моделей и рейтингов линз LLM опираются преимущественно на внешние рейтинги;
- официальные сайты производителей LMM используют как источник дополнительной информации;
- видимость сегментирована — по поиску цветных линз бренд заметен, в массовых сценариях подбора почти отсутствует;
- у разных нейросетей разные источники.
Сделали первый срез и поняли, как лучше отслеживать видимость
Точкой отчёта стал первый замер от 17 марта 2026 года: видимость 12,08%, средняя позиция упоминания 4,4–4,9.
По ходу проекта увидели, что ответы могут быть сильно персонализированы и даже меняться в течение дня, один замер ничего не доказывает. Перешли на еженедельные срезы и стали смотреть среднюю за период.
Приступили к реализации стратегии GEO, начали с рейтингов
На первом этапе решили усилить присутствие бренда ADRIA в рейтингах. Для этого:
- Использовали собственные ресурсы.
- Использовали внешние СМИ.
У нас не было цели попасть в топ-1 при формировании рейтингов. Мы хотели предоставить объективную информацию, подсветить важные детали по бренду ADRIA, опираясь на офтальмологическую практику, мнение врачей и объективную ситуацию на рынке: доступность брендов, стоимость, распространенность и т.д.
Всего с апреля по август разместили 15 публикаций.
- 8 на собственных ресурсах: 6 рейтингов (однодневные, линзы на 1 месяц, общий рейтинг) и 2 статьи про параметры выбора линз;
- 7 на внешних площадках: рейтинг однодневных линз и линз на 1 месяц.
Разрабатывали новый контент и параллельно усиливали существующий, чтобы изменить контекст упоминаний
Надо было дооптимизировать на внутренних ресурсах материалы, которые попадали в источники ранее. Их было всего 3 — это старые рейтинги и обзор режимов ношения линз, опубликованы на сайтах inoptika.ru и netoptika.ru.
Зачем дорабатывать старые материалы?
Первая причина — предоставить людям актуальную информацию о бренде. Как следствие это поможет и росту видимости в ИИ.
Так мы попали в поле зрения DeepSeek, который раньше практически игнорировал ADRIA.
Доработали статью «Топ лучших производителей однодневных контактных линз» на netoptika.ru — DeepSeek теперь показывет её в источниках по промпту «как выбрать бренд однодневных контактных линз».
Ответы DeepSeek про промпту «как выбрать бренд однодневных контактных линз» — наша статья на первой позиции.
Вторая причина — это позволяет влиять на контекст упоминания бренда.
Например, мы хотели подчеркнуть, что у ADRIA доступная стоимость на продукцию. При этом линзы качественные и современные, что подтверждают объективные показатели: силикон-гидрогелевый материал, DK/t, содержание воды, наличие УФ-фильтра и прочие.
Важно: у нас получилось это сделать за счёт доработок, но влиять на упоминания в ИИ можно как новыми, так и старыми публикациями.
В итоге мы усилили видимость ранее опубликованных материалов, новые цитаты попали в разные LLM. Например, Gemini цитирует следующий факт об ADRIA:
Gemini сообщает, что сильные стороны линз ADRIA — отличаются доступной ценой при сопоставимом качестве с более дорогими моделями. И дальше детализирует информацию.
Следили за техническим состоянием сайтов
Техподдержка сайтов не была главным направлением — фокус держали на упоминании брендов. Однако мы работали над публикациями на собственных ресурсах. Критичные ошибки могли вызвать проблемы с индексированием публикации, корректным распознаванием и извлечением контента.
Поэтому в рамках этого блока задач проверили микроразметку на всех трёх сайтах и внедрили её для новых материалов.
Далее запустили экспертные публикации на внешних ресурсах.
PR для GEO: экспертный контент на внешних площадках
Из 15 публикаций проекта 7 вышли на внешних СМИ. Внешние площадки дают моделям независимый источник, поэтому к ним выше требования по достоверности и редакционному качеству.
Материалы готовились по ТЗ от GEO-команды: с целевыми запросами, форматом рейтинга и смысловыми акцентами по бренду ADRIA.
Со стороны GEO было два контура:
- отобрали тематические и релевантные площадки, а также те, на которые нейросети опираются уже сейчас при формировании ответа;
- попробовали разместиться в уже опубликованных рейтингах — написали вебмастерам площадок из списка с запросом условий на добавление бренда в существующие рейтинги.
Второй канал быстро отмели: из всего списка ответил один вебмастер. Ниже — принципы для работы с внешними площадками.
Формат и объём
Основной формат — рейтинги контактных линз («топ лучших»), объемом от 10 до 20 тысяч знаков каждый. Часть рейтингов посвящалась однодневным линзам, часть — линзам месячного ношения.
Подбор площадок
СМИ подбирали под два условия одновременно: тематическая релевантность и уровень доверия ресурса как потенциального источника для LLM.
В пул вошли медиа широкого профиля, профильная медицинская площадка и другие с пользовательским контентом и активной индексацией. Такой разброс расширяет набор источников, из которых модель может подтянуть информацию о бренде.
Экспертная подача
Рейтинги дают объективную картину, бренд упоминается наравне с другими. Чтобы материалы были полезны читателю и убедительны для моделей, в каждый закладывали два слоя фактуры:
- Ссылки на исследования из открытых источников. Тезисы о свойствах линз и критериях выбора опирались на публикации, которые читатель может проверить.
- Комментарии практикующих врачей-офтальмологов. Экспертизу от первого лица собирали через прямые обращения в клиники: находили специалистов, составляли вопросы, согласовывали участие и включали комментарии с указанием врача.
Опора на реальные характеристики
Оценки в рейтингах подкреплялись объективными параметрами продукта — силикон-гидрогелевым материалом, кислородопроницаемостью, увлажнением, наличием УФ-фильтра, дизайном края линзы. Это удерживало подачу в экспертном поле и давало конкретные, проверяемые факты вместо оценочных формулировок.
Адаптация под площадку и её аудиторию
Под требования площадок адаптировали подачу, заголовок и структуру: либо классический рейтинг с перечислением моделей, либо рейтинг с уточнёнными подборками внутри (прозрачные, цветные, торические, мультифокальные линзы).
Материалы не дублировали друг друга и закрывали разные пользовательские интенты. Так нам удалось попасть в более широкий круг запросов к LLM. Например, сделали подачу от первого лица под формат UGC-площадки.
Фрагмент публикации, где писали с учётом специфики площадки.
Связка «проверяемые данные + живая экспертиза врачей + реальные характеристики продукта» сделала внешние публикации контентом, который органично встроился в общую стратегию цитируемости команды.
В итоге все публикации появляются в источниках ответов в разных LLM. Собственные площадки внесли наибольший вклад за счёт максимальной релевантности и скорости размещения.
Итоги
С марта по июль общая видимость выросла в 2,9 раза — с 12,08% до 35,13%. Для оценки анализа видимости отобрали 50+ приоритетных промптов по 3 направлениям: контактные линзы, однодневные линзы и линзы на 1 месяц.
Стабильный рост начался через полтора месяца работы. В пиковые периоды общая видимость достигала 41%.
Видимость по приоритетным продуктовым направлениям
Однодневные линзы
Общая видимость по группе «однодневные контактные линзы» выросла в 4 раза — с 12% до 48%:
График роста видимости по группе «однодневные контактные линзы».
В разрезе провайдеров средняя видимость по выросла на +35-64% от начальных значений. Динамика видимости бренда по нейросетям:
Самый большой рост в % соотношении показали DeepSeek и Google Gemini — с 5% до 60% видимости по промптам. Самый больший охват промптов, по которым показывается бренд, в Яндекс Алисе — рост с 33% до 82%.
Бренд выводится в топ-3 подборок в быстрых AI-ответах поиска по высокочастотным запросам вроде «лучшие однодневные линзы»
ADRIA в топ-3 по запросам в AI-ответах Яндекса.
В группе однодневных линз ADRIA вышла на 2 место по видимости среди брендов с показателем в 48%.
Alcon 52%, ADRIA 48%, Acuvue 46%, Bausch + Lomb 40%, CooperVision 7%. ADRIA вышла на 2 место по видимости, возьмём и первое.
На момент старта работ по отдельным промптам ADRIA выводился в 0-25% случаев. Сейчас ответ с упоминанием ADRIA появляется в 60-80% случаев.
Было — максимальная видимость 25%
Теперь 30% — минимальный показатель, бренд занял зелёную зону с видимостью до 80%.
Линзы на 1 месяц
Общая видимость по группе «контактные линзы на 1 месяц» выросла в 2,7 раза — с 12% до 33%:
В среднем видимость по провайдерам выросла на +17 – +50%:
Самый большой рост в % соотношении показали DeepSeek и Google Gemini — DeepSeek вышел с нулевой видимости до 35%, Gemini вырос с 10% до 50%. Самый больший охват промптов, по которым показывается бренд, — у Perplexity Sonar, рост с 15% до 65%.
На старте работ видимость по отдельным промптам составляла 0-20%, сейчас мы работаем в диапазоне 17-80+%:
Было 20% в пике.
Сейчас пик — 83% видимости.
Контактные линзы
Общая видимость по группе «контактные линзы» выросла с 11% до 24%:
Видимость выросла в 2 раза.
Это самая высококонкурентная группа промптов, т.к. интент запроса пользователя точно не определен. LLM отдают в подборке и однодневные, и мультифокальные, и месячные линзы. Видимость по провайдерам было-стало:
Самый большой рост в % соотношении показали Яндекс Алиса и Google Gemini — Яндекс Алиса выросла с 8% до 44% (в 5,3 раза), Gemini — с 6% до 31% (в 5 раз). DeepSeek стартовал с нулевой видимости и вышел на 19%. Самый больший охват промптов, по которым показывается бренд, у Яндекс Алисы (44%), на втором месте Perplexity Sonar, рост с 13% до 38%.
Средняя частота упоминаемости запросов на старте работ составляла 0-20%, сейчас 3-66%:
Было – пик 20%.
Стало — пиковая видимость составляет 66%.
Видимость по провайдерам
Алла Рауд, основатель сервиса Киберкошка
Видимость отслеживали в Киберкошке. Делали не один скрин из модели, а создавали регулярные срезы по нейросетям и нейроответам в поиске.
Естественно, смотрим не только «упомянули / не упомянули», но и из каких источников собран ответ. Только так аналитика помогает управлять своей репутацией в ИИ
DeepSeek практически отсутствовал в марте (1 упоминание из 53 ответов) и вырос до заметного присутствия к июлю — до 39%. Рост DeepSeek обеспечили все три группы промптов.
Самый значимый вклад в увеличение видимости внесли публикации на внутренних ресурсах — inoptika.ru и netoptika.ru, а также в одном СМИ.
По итогам работ видимость в Google Gemini выросла на 43%. Это лучший результат среди всех провайдеров.
В марте бренд почти не появлялся, к июлю вышел на уровень выше среднего по проекту — 50,94% против общих 35,13%.
Видимость в Perplexity Sonar выросла на 37%.
Perplexity показала самый большой охват источников, на которые мы влияли. Собственные источники вошли в топ-5 по цитируемости.
Яндекс Алиса быстрее других провайдеров реагировала на изменения и подхватывала наши источники — рост видимости составил 33%.
Собственные источники стали самыми цитируемыми в Яндекс Алисе, на результаты также влияли и публикации в СМИ.
В Google AI Overview показатели видимости менялись следующим образом: 31,91% → 5,66% → 36,54%.
В итоге вышли на +4,6% к 07.09, выросли в 6,5 раз по отношению к маю.
В мае случился резкий провал видимости до 5,66%. Причина: Google перестал вытягивать ADRIA из привычных источников. К сентябрю не просто восстановили, а превысили мартовский уровень — сейчас GAIO даёт даже более высокую видимость, чем в начале периода.
До сентября эффекта от новых публикаций фактически не было — только точечные попадания новых источников в ответы.
В сентябре фиксируем рост цитирования источников, с которым активно работали.
- В последний срез, 7 сентября, inoptika.ru цитировался 34 раз. В марте его почти не было в топе. Сейчас это самый частый из наших источников.
- netoptika.ru GAIO цитировал 26 раз, старые и новые публикации.
- В списке стали появляться внешние источники, 7 цитирований.
В OpenAI GPT первые упоминания пошли только с августа, сейчас канал начал расти.
Причина: нейросеть работает на устаревшей базе, там источники 2021–2024 годов, много иностранных и медицинских.
Пример источников OpenAI GPT — иностранные ресурсы, в топ-3 материалы за 2024 год.
С августа появились упоминания бренда по промптам с вхождением «2026»:
Примеры промптов с запросом данных на 2026 год, по которым OpenAI GPT упоминает клиента.
Цитируемость наших источников
Внутренние публикации – основной канал попадания бренда в ответы нейросетей. netoptika.ru и inoptika.ru вместе дают 84% всех цитирований —13 046 из 15 521. Остальные 8 площадок суммарно дают 16%.
Важно: цитируемость собственных источников выше не потому, что другие СМИ хуже, а потому что на момент начала работы там было опубликовано больше статей. Публикации на внешних площадках начали выходить только в середине мая.
Perplexity и Яндекс Алиса — главные потребители источников, они используют веб-поиск и активно цитируют их. На них приходится 70% всех цитирований, 5 518 и 5 297 соответственно. DeepSeek, Gemini и Google AI Overview цитируют заметно реже.
Perplexity и Яндекс Алиса цитировали источники более 2 000 раз каждый.
Мы продолжаем работать с ADRIA дальше.
Если вы хотите, чтобы ваш бренд начали рекомендовать нейросети, оставляйте заявку, обсудим проект.
Записала Юлия Кравченко, отредактировал Сергей Афонин
ASO
SEO
Подобрали для вас
Ещё по теме «aso»
ASO
Инициативные, вовлечённые, слаженные, внимательные, стратегически подкованные: 5 отзывов о работе команды ASOASO
Кейс приложения автозаймов: увеличили конверсию в установку до 72% в высококонкурентной нишеASO
Кейс ВкусВилл: как работа с ASO в RuStore принесла +73% установок и +150% покупокASO
Кейс Navis Apps: за месяц в 4,4 раза увеличили число установок приложения в перегретой нише на американском рынкеОбсудим задачу
Мы свяжемся с вами в течение двух часов, чтобы задать вопросы и обсудить, какую пользу можем принести
Александр Кульгинский
управляющий партнёр