Главная Академия Статья Я создал в ИИ бота, который следит за рекламными кабинетами. Экономим часы работы и десятки тысяч рублей каждый месяц

Я создал в ИИ бота, который следит за рекламными кабинетами. Экономим часы работы и десятки тысяч рублей каждый месяц

Каждый день маркетолога состоит из отчётности, аналитики, разработки гипотез и так до бесконечности для каждого проекта. В огромном потоке дел всегда есть риск не заметить изменения в рекламном кабинете.

Вдруг дорогие кампании повышают средний CPA по кабинету?
Вдруг бюджет откручивается просто так – из-за ошибки, битой ссылки и т.д.
А если баланс подходит к концу?

Мы сделала в ИИ специального бота и избавились от этих и других рисков. Он проверяет рекламные кабинеты и сообщает команде, если что-то пошло не так.

Меня зовут Кирилл Лосев, я занимаюсь перфоманс-маркетингом в агентстве и сейчас расскажу о разработке подробнее.

Кирилл Лосев

интернет-маркетолог

Контекстная реклама

Отвечаем за рост продаж, а не только за рекламу

Риски и возможные решения

Пропуск любой из вышеобозначенных проблем или любых других порождает один и тот же риск — слив рекламного бюджета.

Мы потратим деньги → не получим результата → подведём клиента.

Ручная проверка же — съедающая часы рутина, кабинетов много. Надо обновлять отчёты и следить за кампаниями. Постоянный контроль забирает время и даже немного давит психологически, переживаешь и отвлекаешься.

Решение очевидное: автоматизируем.

Бот забрал на себя задачу: с заданной периодичностью он обходит рекламные кабинеты в Яндекс Директе и проверяет состояние кампаний.

Если молчит – спокойно работаем дальше. Кидает пуш — идём в конкретный кабинет исправлять проблему.

Особенно актуально командам, где несколько кабинетов.

Свободные Четверги: как мы убрали из лексикона слово «не́когда» и создали сообщество энтузиастов в ИИ

Что умеет бот?

Я не ограничился триггером «В кабинете A проблема В» и придумал несколько задач для бота.

По запросу он быстро проверяет выбранный кабинет и выдаёт статистику.

Мы сразу видим расходы, количество конверсий, баланс, CPA и его статус относительно плана.

Бот сообщает, если сегодня CPA в каком-то формате превышает заданный план.

Избегаем перерасхода средств.

В назначенное время бот пришлёт информацию по малоэффективным кампаниям за выбранный период.

Например, вот информация за последние три дня, которую я захотел получать в 11:00 по Москве. Бот всё присылает секунда в секунду в полном объёме.

Захотелось узнать, насколько хватит бюджета – один клик и:

Бот покажет вместе с балансом средний расход за день и прогноз по тому, насколько хватит денег.

Все настройки вывел в кнопочный интерфейс, там можно проверить привязанные кабинеты, посмотреть всю статистику и так далее. Разберётся любой джун.

Из других фишек выделю фильтры для кампаний и некоторых проектов. Например, для медицинской клиники можно настроить плановые значения под каждое направление.Зачем? Средние показатели по клинике говорят одно, но если зарыться в детали, то у какого-то направления может быть не всё хорошо, а некоторые форматы надо доработать. Детализированные данные дают больше пространства для манёвра.

Как сделать такого бота

Для разработки потребуются ИИ-агент (использовал Codex) и данные из рекламной системы по API. Наш бот обитает в Телеграме.

Для начала обсудил с агентом идею, провели онбординг и подсветили нюансы. В итоге понял, как лучше всего делать бота, как, когда и какие уведомления он должен присылать.

Я не разработчик, но создаю сервисы с вайбкодингом. Что нужно знать, чтобы начать?

Одно из главных условий — простота настройки. Это нужно, чтобы в любой момент сотрудник мог нажать кнопку «Назад» и исправить любой недочёт.

Тем не менее, в процессе пришлось дорабатывать настройку, потому что нельзя в голове учесть каждый нюанс, всё всплывало по ходу разработки.

Например, первая версия слишком часто кидала триггеры — правил алгоритмы, чтобы бот не сыпал уведомлениями постоянно.

Вместе с ИИ находим решение проблемы с переспамом в первых итерациях бота.

Бота тестировал итеративно, сначала на своём проекте. Потом тест в одном кабинете, затем в другом и дальше подключил дополнительные, чтобы увидеть, как всё будет работать в связке.

На каждом этапе фиксировали с агентом недочёты и докручивали результат. Даже удивлён, что в процессе не было ухабов, мы уверенно шли по плану разработки.

Я не торопился, поэтому на всё ушло два месяца. Первый потратил на разработку и все настройки, а во второй тестировал на своём проекте, чтобы выловить все косяки до раскатки MVP на клиентские проекты.

ИИ написал код — что дальше? Почему вайбкодинг не отменяет мышление маркетолога

Результаты

Теперь рабочий алгоритм такой: бот моментально сообщает о появившейся проблеме, специалист оперативно реагирует и, например, разбирается с тем, что у подключённого кабинета сегодня очень высокий CPA.

С появлением бота работать стало куда приятнее:

Потенциально экономим десятки тысяч рублей наших клиентов каждую неделю, точных расчётов не вели.
Быстрее реагируем на проблемы, принимаем решения, не тратим время на рутину.
Застрахованы от слива клиентских бюджетов.
Лично экономлю около 2 часов в месяц, которые раньше тратил на обновление и изучение отчётов рекламных кампаний.

И самое приятное – навсегда убрали раздражающую задачу из фокуса. Я больше не бегаю судорожно в кабинет проверять, всё ли нормально. Если бот ничего не присылает → всё идёт по плану, получил сообщение → иду и разбираюсь, что и почему.

В планах масштабировать инструмент на другие кабинеты, например, для ВКонтакте. Также научу бота следить за бюджетом, чтобы он замечал тенденцию на недорасход или перерасход и предупреждал об этом.

Нужна подобная разработка? Оставляйте заявку.

Записал Сергей Афонин, отредактировал Сергей Афонин