База по GEO-продвижению или как оптимизировать свой бизнес, чтобы его рекомендовали нейросети

Что такое генеративная оптимизация: все термины

Специалисты используют разные термины и понятия, вкладывают в них своё значение. Я понимаю их так, кто-то трактует иначе. Суть — это привычные и давно знакомые инструменты SEO, которые помогают повышать доверие нейросетей к вам. Перечислим:

Это напрямую влияет на показатели, например:

• по данным исследований Ahrefs, CTR в органике может снижаться до 30-40% в тематиках с ИИ-ответами.
• LMM потенциально могут заменить поисковые системы — количество пользователей растёт год к году.

Новый подход позволяет повысить шансы появления вашего контента и сайта в ИИ-ответах поисковых систем или в рекомендациях внутри самих нейросетей.

Например, качественная работа по оптимизации для попадания в поисковые ответы (AEO, Answer Engine Optimization) повысит шанс оказаться в блоке Поиск с Алисой в Яндексе и аналогичных блоках других систем:

Как ИИ формируют ответы и рекомендации

ИИ ищет в поисковой выдаче проиндексированные экспертные материалы с хорошей структурой, чтобы взять понятный смысловой блок с ответом на вопрос и показать его человеку в рекомендациях. Например:

• ChatGPT смотрит в выдачу Bing, ходят слухи и про Google, но мы опираемся на официальную справку OpenAi;
• Gemini ориентируется на Google;
• Алиса ищет ответы в Яндексе.

И так далее в разных комбинациях в зависимости от инструмента. Именно поэтому

GEO, AEO и AIEO трансформируют классический подход к SEO с учётом появления искусственного интеллекта.

По факту Generative Engine Optimization расширяет понятие SEO.

Речь про следующий уровень оптимизации, где большую роль играют качественно описанные и связанные сущности, подтверждённая экспертность, техническое состояние сайта, а не частота вхождения ключевых слов.

Чем генеративная оптимизация отличается от SEO: механика работы и пользовательские сценарии

Нейросеть рекомендует не страницу, а кусочек контента с неё или иногда выжимку на основании содержимого + ссылку на источник.

Очень важно, чтобы контент был чётко разделён на смысловые блоки с понятными, ёмкими и законченными мыслями — тогда нейросеть при прочих равных с большей вероятностью возьмёт и покажет вас пользователю.

Тут можете спросить:

В рекомендациях ИИ есть ссылки на сайты, которые помогли сформировать ответ. Это нужно, потому что ИИ-ответы основаны на чужом контенте.

• не обязательно, но это может снизить CTR и трафик;
• это точно повысит узнаваемость бизнеса.

Однако нейросети не продают товары и не оказывают услуги, а вы можете. Например, производитель косметики вложил силы в GEO, поэтому нейросети стали рекомендовать его губную помаду. Человек увидел рекомендацию, изучил подробности и решил купить эту помаду. Не будь производителя в подборке от ИИ — не было бы и шанса получить клиента.

Сейчас опишем несколько сценариев, где оптимизация под нейросети может привести дополнительный трафик и повысить лояльность к компании с потенциалом на продажу.

Пользовательский сценарий #1

Большую роль играет сложность запроса. Например, рецепт варки яиц вкрутую пользователь прочитает без перехода на сайт — нейросетевого ответа достаточно.

Но если мы говорим о каких-либо инструментах, сложных продуктах, то здесь сценарий меняется. Человек получит ответ от ИИ и начнёт изучать глубже — как минимум откроет источники, сравнит и останется на странице с наилучшим контентом: понятным, структурированным и закрывающим его запрос полностью. А дальше начинается воронка продаж.

Пользовательский сценарий #2

Нейросетевые рекомендации влияют на следующие шаги пользователя в долгосрочной перспективе. Предположим, у него уже есть стиральная машина, но она потекла. Он читает информацию о поломке и запоминает блог с хорошим контентом. Попробовал и осознал — нет, поломка критическая, нужна новая техника.

В момент осознания потребности человек может вспомнить блог производителя или ретейлера, который быстро помог ему разобраться. Может, у этих ребят и купить новую стиральную машину? Информационный запрос превратился в коммерческий. Дальше начинается классическая лидогенерация.

Чем чаще человек видит ваш сайт в выдаче, обычной или нейросетевой, в колдунщиках и так далее, тем проще закрепиться в памяти человека как надёжная компания и эксперт в своей сфере. Это шанс дотянуться до своей аудитории и сформировать доверие, которое в будущем поможет случиться конверсии.

На каком этапе развития озаботиться оптимизацией под нейросети

Мы находимся на этапе, когда вот-вот вся поисковая оптимизация трансформируется так, что GEO станет блоком SEO-продвижения.

Если занялись поисковым продвижением, то вы уже автоматически частично занялись и оптимизацией под нейросети.

ИИ-рекомендации — то, с чем мы уже живём сегодня.

Кому может быть не нужна оптимизация под нейросети

Трудно сказать, но применим принципы SEO и сформулируем гипотезу.

GEO, AEO и AIEO могут (!) не понадобиться ультра-специфичным узконаправленным тематикам, где нет поискового спроса. То есть пользователи ищут ваш бизнес не в поиске, а в других источниках.

Например:

• B2B-компания, которая снабжает деталями промышленные производства;
• B2G-компания, которая занимается облагораживанием детских площадок.

Скорее всего, клиент знает вас, а вы установите с ним контакт на профильной выставке оффлайн. Но вас точно не пойдут искать в Яндексе или Google и не решат купить у вас на основе рекомендации нейросети. Хотя рекомендации могут повлиять на решение.

Дело в том, что на данный момент в русскоязычном сегменте интернета не существует инструментов, которые помогли бы изучить поведение пользователей в нейросетях. Поэтому проверить гипотезу трудно.

Тем не менее, если у вашей компании есть семантика, вы собираете информационный трафик и получаете лиды из поиска — проведите ревизию контента и задумайтесь о GEO уже сейчас.

Но если работаете в узкой нише с приоритетом на оффлайн и платные каналы, то пока нет 100% уверенности, что сегодня вам нужно заняться оптимизацией под нейросети.

Направления оптимизации для попадания в ответы ИИ: как понравиться нейросети?

Рекомендации ИИ основаны на результатах выдачи. Каждая нейросеть ориентируется на свою поисковую систему. Тем не менее, есть общие принципы.

Опишем базово пять направлений AI-оптимизации.

1. SEO вокруг сущностей, а не ключей

Оптимизация с учётом сущностей в SEO — подход, где в основе проработка сущностей, а не ключевых слов.

Сущность — единичный, уникальный, чётко определённый и различимый предмет или понятие. Сущностью может человек, предмет, место, идея и так далее в любой комбинации. Примеры: цвет «синий», город «Москва», мифическое существо «Единорог», предприниматель «Павел Дуров», агентство «IT-Agency» и так далее. Подробнее о сущностях читайте в патенте Google.

Чем лучше проработаны сущности и описаны все связи между ними, тем выше шанс попасть в ответы ИИ.

План действий:

• определите все актуальные для вас и вашей целевой аудитории сущности;
• соберите возможные взаимосвязи между ними — проанализируйте имеющиеся ответы и их содержание;
• опишите на сайте все сущности и взаимосвязи между ними: статьи, обзоры, карточки товаров и т.д.;
• оптимизируйте title, description, заголовки;
• займитесь перелинковкой всех материалов, описывающих сущности.

2. Контент и структура

Нейросети предпочитают структурированный и нейтральный контент, хорошо воспринимают форматы: вопрос-ответ, списки, пошаговые инструкции, таблицы и списки,

План действий:

• готовьте контент с учётом личного опыта эксперта, рерайты не помогут;
• разместите основную мысль или ответ на вопрос в начале текста и далее раскрывайте подробности;
• структурируйте контент заголовками <h1>...<h6>, соблюдайте иерархию;
• каждый абзац — содержательно и кратко описанная мысль и идея;
• используйте различные форматы представления информации: таблицы, списки, там где это уместно;
• внедрите всю релевантную микроразметку Schema.org.

4. E‑E‑A‑T

E‑E‑A‑T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) помогает сформировать «сигналы доверия». Нейросетям важно, кто автор и есть ли у него опыт и экспертиза.

План действий:

• указывайте авторов-реальных людей с опытом и экспертизой;
• создавайте страницы авторов и подробно описывайте их достижения.
• подтверждайте экспертизу автора контента — кейсы, статьи, выступления внутренние и внешние и т.п.;
• поддерживайте актуальность контента;
• подтверждайте утверждения авторитетными источниками;
• создайте и заполните актуальной информацией страницы О компании, Контакты, Лицензии и т.д.

5. Техническая доступность

Убедитесь, что контент и сайт доступны и удобны AI для восприятия.

План действий:

• зарегистрируйтесь в Bing Webmaster Tools — можно залогиниться через Google-аккаунт и настроить импорт проектов;
• зарегистрируйтесь в Яндекс Вебмастер и Google Search Console, если ещё нет;
• исправьте все ошибки в панелях вебмастеров;
• актуализируйте файлы robots.txt и sitemap.xml — исправьте ошибки и укажите нужные директивы для всех важных User-agent;
• создайте и разместите llms.txt
• убедитесь, что настроен SSR для SPA — это нужно, чтобы контент был доступен.

С чего начать генеративную оптимизацию. Первые шаги

Соблюдайте базовые основы и требования SEO. Не забывайте, механика развивает и продолжает поисковую.

Подробно мы описали шаги по генеративной оптимизации в чек-листе, здесь основные этапы в связке с задачами.

1. Исследование и определение ключевых запросов, которые пользователи могут задать нейросети — выделите ключевые темы, сформулируйте вопросы и соберите маски в нейросетях, проверьте частотность, сгруппируйте в кластеры.
2. Аудит и оптимизация существующего контента под GEO/AIEO — проверьте, попадают ли ключевые страницы в рекомендации. Если нет — сделайте ТЗ на доработку с учётом результатов аудита.
3. Переработка структуры контента — изучите и оцените структуру страниц, составьте ТЗ по итогам, чтобы добавить подзаголовки в формате вопросов, списки, таблицы, FAQ и т.д.
4. Техническая оптимизация — проверьте и доработайте микроразметку, проведите технический аудит с упором на скорость загрузки сайта, семантическую вёрстку и адаптивность. Сделайте ТЗ на исправление найденных ошибок.
5. Оптимизация E-E-A-T — проверьте авторство, актуальность информации, наличие ссылок на источники и так далее.
6. Дистрибуция и повышение цитируемости — выкладывайте контент на авторитетные площадки по тематике и те, что чаще появляются в рекомендациях ИИ. Поделитесь контентом в соцсетях, используйте посевы.

Также помогут советы из нашего исследования быстрых ответов в поисковых системах. Эти рекомендации тоже могут быть эффективны, потому что общая логика оптимизации схожа.

Топ-5 ошибок: что снижает шанс появления в рекомендациях нейросетей

Всё, что плохо влияет на SEO, а также несоблюдение советов из нашего чек-листа. Примеры ошибок, из-за которых вас может проигнорировать ИИ:

1. ИИ не будет ссылаться на сайт, который долго загружается;
2. Вас не цитируют на авторитетных площадках;
3. Какие-то страницы закрыты от индексации или там невозможно просканировать контент;
4. Весь контент — рерайты без собственного опыта и ссылок на авторитетные источники;
5. Вы не помогаете LLM быстрее и лучше понимать ваш контент — ошибки в вёрстке, нет разметки заголовков и т.п.

Как оценить результаты генеративной оптимизации

Сейчас начали появляться первые инструменты, которые показывают динамику результатов оптимизации под нейросети в России, например, gptfox.

В Google Search Console добавили AI-выдачу — можно переключиться и посмотреть, как представлен ваш бизнес.

Мы знаем, что Яндекс Метрика показывает трафик нейросетей, там же можно увидеть конверсии и страницу входа. Сейчас для отчётности можно оцифровать результаты оттуда + вручную проверять динамику рекомендаций и фиксировать в удобном для себя формате.

Ссылки из ИИ-ответов в поиске не размечены, поэтому точно отследить, что переход был именно из Поиска с Алисой, пока затруднительно. Источники сообщают, что это может быть трафик по реферреру alice\.yandex\.ru

В целом, что анализировать и как это использовать?

• упоминания сайта/бренда в ответах нейросетей — усиливать и поддерживать темы, по которым вы уже в рекомендациях;
• темы, которые ассоциируются с брендом, но вас там нет — обогащать страницы контентом и оптимизировать сайт в целом;
• какие страницы сайта подтягиваются в ответы, а какие нет — найти страницы, которых нет в рекомендациях, сравнить и понять как их усилить;
• каких конкурентов нейросети рекомендуют вместо вас и по каким темам — сравнить, усилить PR, делать похожий контент, который попадёт в рекомендации со ссылкой на вас.

Ещё чат-бот команды ASO IT-Agency помогает сгенерировать промпты для нейросети и покажет, насколько сильно ваш бренд виден в ИИ.

Вместо заключения: интересные факты о генеративной оптимизации

• Нет прямой корреляции между позициями в топе и попаданием в рекомендации ИИ. Ответ из сайта на 30-ой позиции может спокойно попасть в блок, если там лучше структура и качество контента.
• Рекомендации нейросетей могут изменяться в течение дня, что усложняет систематический мониторинг.
• Базовые требования SEO остаются фундаментом для успешной генеративной оптимизации.
• Если вам интересно продвижение в конкретной нейросети, вы можете спросить у неё, какие критерии наиболее важные.
• Некоторые нейросети ориентируются в том числе и на поисковую выдачу в Bing.

Если теряете трафик из-за ИИ и не знаете, что с этим делать — пишите, поможем и подберём решение для вашего бизнеса.

P.S. забирайте презентацию «SEO & AI: от запросов — к сущностям, от позиции в топе — к доверию» по ссылке.