Как нейросети меняют поиск: почему бизнес теряет до 35% трафика и как его вернуть

Пользователь выбирает нейросети по вполне практичным причинам:

• проще получить готовое решение, чем собирать его из разных источников;
• диалоговый формат экономит время и снижает усилия;
• качество ответов постепенно растёт.

При этом качество ответов постепенно растёт, и доверие к такому формату тоже усиливается.

На этом фоне аудитория нейросетей стабильно увеличивается. По зарубежным оценкам, к 2030 году объём классического поиска может сравняться с объёмом обращений к нейросетям.

При этом сам поиск никуда не исчезает. Он постепенно встраивается в более широкую систему, где пользователь выбирает наиболее удобный способ получить ответ — через выдачу, нейросеть или их комбинацию.

Нейроответы снижают клики даже у лидеров поисковой выдачи

Высокая позиция в поиске больше не гарантирует трафик. Даже сайты из топ-3 теряют часть переходов — пользователь получает ответ раньше, чем доходит до них.

Ключевой фактор здесь — нейроответы. Они занимают заметное место на странице и всё чаще закрывают запрос пользователя сразу. В результате даже сайты, которые занимают первые позиции, получают меньше переходов.

По нашим наблюдениям, наличие нейроответа может снижать CTR примерно на 30–35%. Это ощутимое падение, особенно для проектов, где основной трафик исторически приходил из органической выдачи.

Отдельно обращаем внимание на мобильные устройства. Здесь эффект усиливается. Экран меньше, нейроответ занимает большую часть видимой области, и пользователь быстрее получает нужную информацию. Часто этого оказывается достаточно, чтобы не переходить дальше.

При этом мобильный трафик продолжает расти. Пользователь всё чаще решает задачи «на ходу» — короткими сессиями, в удобном и быстром формате. Ведь телефон всегда в кармане, а комьютер нет, на рабочем неудобно. Нейроответы хорошо вписываются в этот сценарий, поэтому их влияние только усиливается.

Есть и различия между поисковыми системами. Например, раньше в Яндексе нейроответ был встроен прямо в выдачу, и пользователь видел его вместе с обычными результатами. Теперь Яндекс вынес ответы нейросетей в отдельную вкладку.

И хотя ситуация с положением нейроответов в поисковой выдаче постоянно меняется, суть остаётся прежней: пользователь уже нарабатывает привычку получать решение под ключ из ИИ-ответов.

В Google логика другая: при переходе в режим с ИИ пользователь фактически попадает в отдельный интерфейс. В таком сценарии он реже возвращается к классической выдаче.

При этом нейроответы появляются не по всем запросам. Чаще всего это:

• длинные и сложные формулировки;
• запросы с вопросительными словами;
• темы, где нужен совет или объяснение.

Мы видим, что доля таких запросов растёт во многих нишах. В отдельных категориях за последний год она увеличилась кратно, и это уже устойчивая тенденция.

Как мобильные приложения и новые сторы забирают поисковый спрос

По мере роста мобильного трафика меняется не только поведение пользователей, но и то, куда в итоге уходит спрос. Всё чаще пользователь ищет решение — и попадает не на сайт, а в приложение.

Если сторы не проработаны, бизнес теряет эту часть спроса.

Раньше работу с приложениями в основном связывали с ASO — оптимизацией внутри App Store и Google Play. Фокус был на том, чтобы занимать позиции по нужным запросам внутри стора.

Сейчас сторы становятся частью общей поисковой системы. Мы видим это по нескольким направлениям.

Сторы остаются одним из самых быстрых каналов роста

В одном из проектов мы работали с приложением в нише аффирмаций на рынке США. Без рекламного бюджета, только за счёт органического трафика, за месяц получили результат:

• увеличили установки в 4–4,5 раза;
• улучшили видимость в App Store и Google Play;
• вышли в топ по новым ключевым запросам.

Рост получили за счёт базовой, но системной работы:

• проанализировали нишу и конкурентов;
• оптимизировали текстовые метаданные;
• проработали ключевые запросы;
• усилили конверсию через визуальные элементы.

Дополнительно влияют бренд и репутация. Сильные бренды получают больше трафика в сторах. В проектах без выраженного бренда рост возможен за счёт оптимизации и визуала, но полностью компенсировать брендовый спрос сложно.

Также всё заметнее роль пользовательского опыта: оценки, отзывы и общее восприятие продукта. Они уже влияют не только на рейтинг приложения в сторе, но и на то, что нейросети знают о приложении и как характеризуют его, опираясь на цифровой след.

Пользователь воспринимает продукт, приложение и бренд как единое целое, поэтому негативный опыт на одном из этапов складывает впечатление о продукте в целом.

Постепенно приложение вышло в топ-3 по значительной части семантики, и это сразу отразилось на трафике и действиях пользователей.

В итоге получили рост по ключевым показателям:

• увеличились просмотры страницы приложения;
• выросло количество пользовательских действий;
• увеличилось число целевых событий, включая покупки.

По результатам теста я сделала вывод, что RuStore может работать как полноценный канал и занимать своё место в маркетинговом сплите.

При этом важно учитывать, что каждый канал живёт по своим правилам. Я не переношу механики из поиска или других сто́ров напрямую — сначала проверяю, как они работают в конкретной среде.

Постепенно становится видно, как каналы пересекаются:

• поиск приводит пользователей в сторы;
• сторы становятся источником данных для нейросетей;
• нейросети влияют на поведение пользователей.

Маркетинг в этой модели работает как связанная система, где результат зависит от согласованности всех элементов.

Почему нельзя копировать подходы между каналами

По мере работы с разными каналами мы всё чётче видим одну закономерность: универсальных решений здесь нет. Подход, который даёт результат в поиске, не обязательно сработает в сторах или нейросетях.

У каждого канала своя логика:

• в поиске важна структура сайта и проработка спроса;
• в сторах — сочетание видимости, визуала и конверсии;
• в нейросетях — то, как контент интерпретируется и используется для формирования ответа.

При этом сами каналы всё чаще пересекаются. Поиск приводит пользователей в сторы, сторы становятся источником данных для нейросетей, а нейросети влияют на поведение пользователя и его выбор.

Как меняется поисковая оптимизация

Мы регулярно сталкиваемся с мнением, что ASO и SEO теряют актуальность, но в работе видим другую картину.

Поиск остаётся значимым источником спроса. Даже если часть пользователей уходит в нейросети, этот канал сохраняет объём и продолжает приводить трафик. Игнорировать его — значит терять долю рынка.

Более того, поисковая оптимизация становится основой для работы с нейросетями. Они используют сайты и приложения как источник информации, и качество этой базы напрямую влияет на то, попадёт ли бренд в нейроответ. Мы видим это на практике: проекты с хорошей оптимизацией начинают появляться в нейроответах даже без отдельной доработки под этот формат.

Поэтому в работе мы всегда начинаем с базы:

• техническая оптимизация;
• структура и проработка страниц;
• качество контента;
• факторы доверия, особенно в чувствительных тематиках.

Без этого любые эксперименты с новыми каналами не дают стабильного результата.

Дальше уже можно переходить к гипотезам. Например, к работе со структурированными данными. Они помогают лучше передавать смысл страницы и повышают шансы на использование контента в нейроответах.

Что в итоге

Классический поиск не исчезает, а становится частью более сложной системы, где пользователь сам выбирает, как ему удобнее получить ответ. В этой системе нет единого сценария: кто-то остаётся в классической выдаче, кто-то уходит в нейросети, кто-то сразу попадает в сторы.

Из-за этого меняется и сама логика работы с трафиком. Недостаточно просто занимать высокие позиции в поиске. Важно учитывать, как пользователь получает информацию на каждом этапе и какие точки контакта влияют на его выбор.

На практике это приводит к нескольким ключевым выводам.

Во-первых, поисковая оптимизация остаётся базой. Именно она формирует фундамент, на котором строится видимость и в классическом поиске, и в нейросетях.

Во-вторых, каналы работают в связке. Поиск приводит в сторы, сторы влияют на нейросети, нейросети меняют поведение пользователя. Отдельная работа с каждым каналом без учёта этой связи даёт ограниченный результат.

В-третьих, растёт роль качества реализации. Техническая база, структура, контент, репутация — всё это напрямую влияет на итог, независимо от канала.

Советы бизнесу

Вот три шага, которые стоит сделать владельцу бизнеса, чтобы не потерять трафик:

• проверить и усилить базовую поисковую оптимизацию;
• выстроить работу со сторами как отдельным каналом;
• тестировать гипотезы под нейросети, опираясь на уже проработанную базу.

Такой подход позволяет не зависеть от одного источника трафика и постепенно усиливать присутствие в разных точках.

ASO и SEO не исчезают и не теряют значение, а меняют роль: становятся не только каналом привлечения трафика, но и основой для работы в новой поисковой экосистеме.