Главная Академия Статья Как с помощью ИИ писать сильные SEO-статьи, которые попадают в поиск и ответы нейросетей

Как с помощью ИИ писать сильные SEO-статьи, которые попадают в поиск и ответы нейросетей

Привет, меня зовут Виктория Супрунова, я оптимизатор в IT-Agency. В этой статье расскажу о подходе, который использую в своих проектах.

Метод позволяет создавать не просто сухие списки тезисов, а глубокие, осмысленные статьи, которые решают реальные задачи, приносят пользу как читателям, так и бизнесу. И успешно попадают в ответы ИИ.

Покажу весь процесс — от выбора темы до финальной проверки текста — и отвечу на вопрос: как использовать ИИ в контенте так, чтобы он ускорял работу, а не создавал дополнительные проблемы. И, конечно, чтобы ваш контент давал такие результаты:

Виктория Супрунова

оптимизатор

Запрос «ybaip» в Яндекс Алисе

Запрос «промт для изучения английского» в Яндекс Алисе

1 / 7

Примеры попадания наших статей в ИИ Яндекса и Гугла на выдаче

Почему большинство статей от ИИ не дают трафик и лиды

Слабые тексты от нейросетей — обычно не проблема самого ИИ. Чаще проблема в том, как именно с ним работают.

Я заметила, что многие используют нейросеть как способ быстро сгенерировать статью: отправляют короткий запрос, получают текст и почти не вмешиваются в процесс дальше. В итоге выходят одинаковые материалы с поверхностными формулировками.

На практике ИИ хорошо работает только тогда, когда вокруг него выстроен нормальный редакторский процесс. И почти все слабые тексты появляются из-за одних и тех же ошибок.

ИИ написал код — что дальше? Почему вайбкодинг не отменяет мышление маркетолога

Ошибка 1: общий или неправильный промпт

Сформулировали запрос размыто → ИИ выдаcт усреднённый результат.

В хорошем промпте всегда есть информация о том:

кто пишет и для кого материал;
какую задачу решает текст;
какие ограничения есть и в каком формате нужно отдать результат;
что человек должен узнать после прочтения материала.

Структура хорошего промпта: роль, контекст, задача, ограничения, формат, примеры — и только потом результат

Ошибка 2: попытка сгенерировать всю статью одним запросом

Когда вы просите нейросеть написать большой материал целиком, она упрощает текст: сокращает объяснения, перегружает статью списками и пропускает важные детали. Получите скорее конспект.

Поэтому вместо того, чтобы просить у ИИ текст целиком, сначала соберите структуру, а потом последовательно проработайте каждый блок. Так материал будет глубже, логичнее и читабельнее.

Как редакторы с помощью ИИ собрали бота для отслеживания лучшего контента про маркетинг

Ошибка 3: отсутствие редактуры и проверки

Даже хороший текст от ИИ — это черновик. Если его не дорабатывать, останутся логические пробелы, повторы и неточности.

После генерации материала нужно:

проверить его на ошибки;
выстроить логику;
усилить примерами;
упростить сложные фрагменты;
убрать повторы и «воду».

Почему стоит писать статьи с помощью ИИ

Когда мы говорим об ИИ, первое, что приходит в голову — это скорость. Да, нейросети быстро генерят текст. Но зачем это нужно?

План обучения контент-маркетолога

Чтобы экономить ваше время, освободить от рутины и ускорить процесс. ИИ помогает масштабировать контент-стратегию и выигрывать в поиске.

При грамотном подходе ИИ сильно упрощает работу: быстро анализирует конкурентов, находит слабые места в существующих статьях и помогает собрать структуру, которая закроет все вопросы читателя. Он также может подсказать идеи и ракурсы, которые вы могли упустить, и помогает дорабатывать текст.

В результате получается экспертный материал, который привлекает трафик из поиска, попадает в ответы нейросетей, приводит лиды и при этом легко читается.

Продвижение в нейросетях (GEO, AIEO)

Это стратегия, которая помогает ИИ-моделям узнать про вас то, что нужно узнать: факты, экспертность, авторитетность.

Как писать сильные SEO-статьи с помощью ИИ

Главное: ИИ не напишет готовую статью за вас, но ускорит работу и подскажет, как улучшить текст. Результат зависит от того, какие вводные вы даёте и как выстраиваете процесс.

Пошагово рассказываю, как писать качественные тексты при помощи нейросети.

Промпты: как улучшить свои тексты с помощью нейросети

Шаг 1. Определение задачи статьи

Перед тем как открывать чат с нейросетью, зафиксируйте и запишите базовые вещи. Это занимает 10–15 минут, но сильно влияет на результат.

Нужно ответить на три вопроса:

для кого статья — для владельцев бизнеса, руководителей отдела продаж или маркетологов;
какую проблему она решает — повысить конверсию, улучшить работу менеджеров с возражениями или объяснить продукт клиенту;
зачем она бизнесу — чтобы привлекать целевой трафик из поиска, повышать доверие к компании или подводить к заявке на услугу.

Пропустите этап — получите от ИИ краткий пересказ материалов из поиска, который подходит всем и никому одновременно.

Чаще всего рабочие темы делятся на три категории:

Базовые обучающие статьи, например, «Что такое воронка продаж». Такие материалы привлекают постоянный трафик, поскольку объясняют базовые понятия, которые могут быть интересны широкой аудитории.
Статьи, закрывающие конкретные проблемы, например, «Почему есть лиды, но нет продаж». Это тексты для людей, которые уже столкнулись с проблемой и ищут решение.
Ответы на практические вопросы, например, «Как увеличить продажи без увеличения штата». Эти статьи предоставляют решения и хорошо работают как экспертный контент, который помогает людям принять решение или улучшить их ситуацию.

Шаг 2. Анализ конкурентов и сбор структуры

После выбора темы нужно понять, что уже написано и какие вопросы раскрывают другие статьи.

Для этого:

собираем ключевые запросы;
изучаем статьи из топ-10 выдачи;
смотрим, какие блоки и вопросы повторяются.

Допустим, мы собираемся писать статью на тему «Нужно ли мыть мясо перед приготовлением».

1. Собираем ключевые запросы

Сначала собираем ключевые фразы, например через Вордстат — это те формулировки, по которым будем смотреть конкурентов. Получаем список запросов для анализа статей из топа выдачи.

Список ключевых запросов из Вордстата

2. Выгружаем статьи конкурентов

По собранным ключам смотрим топ-10 Яндекс и Google, выгружаем URL статей — например, через Арсенкин.

Выгрузка статей конкурентов из топа по собранным ключам — получаем список URL для анализа

3. Бегло анализируем статьи сами

Просматриваем каждую — структуру, заголовки разделов, как подаётся информация: есть ли таблицы, примеры, экспертные мнения, нестандартные блоки. Отмечаем, что повторяется у всех, а что встречается редко.

4. Идём к ИИ

Далее по собранной семантике нужно выгрузить список статей конкурентов из топ-10 выдачи и сформировать промпт для ChatGPT. На этом этапе можно попросить нейросеть:

проанализировать конкурентов,
разобрать структуру их материалов,
предложить для статьи исчерпывающую структуру, которая закроет все важные вопросы внутри темы.

Ниже — пример запроса, который я даю нейросети при составлении статей:

Привет! Ты эксперт по созданию качественных и интересных статей. Твоя задача — написать статью {Тема}.

Этап 1.

Проанализируй статьи из топ-10 поисковой выдачи по теме. Определи целевую аудиторию, Тон и стиль изложения.

ссылка на Статья1

ссылка на Статья2

ссылка на Статья3

ссылка на Статья4

…

Определи сильные стороны каждой статьи: что даёт ценность пользователю.

Определи слабые стороны: что упущено, где мало деталей, где сухо или требуется расширить текст.

ChatGPT анализирует статьи и конкурентов, выделяет сильные и слабые стороны, рекомендует о чем и в каком объеме писать.

Анализ конкурентов, который выдаёт нейросеть

Проверить структуру текста можно с помощью вопроса: если человек прочитает эту статью, сможет ли он решить свою проблему?

Если нет — дорабатываем структуру. Здесь снова можно подключить ИИ. Спросите: «Какие важные вопросы по этой теме могут остаться без ответа?

Этап 2.

Составь новую структуру статьи, которая объединит лучшие элементы конкурентов и закроет все пользовательские запросы (включая FAQ, советы, вариации, подачу, ошибки и т. д.).

В структуре укажи: заголовки (H2, H3), краткое описание того, что должно быть внутри каждого блока.

Структура должна быть:

логичной;
последовательной;
разбитой на смысловые блоки;
с пояснением, что раскрывается в каждом разделе.

Цель: создать статью, которая будет лучше конкурентов, максимально полезна для читателя и имеет высокие шансы попасть в ИИ-выдачу.

Базовая структура от ИИ — с заголовками и описанием каждого блока. Понятно, как выстроить логику статьи, что раскрыть в каждом разделе и в каком порядке вести читателя

Как правило, ChatGPT выдает действительно хорошую, выстроенную структуру: учтены сильные стороны конкурентов, логика переходов понятна, порядок блоков аргументирован.

Шаг 3. Создание статьи

На основе структуры и собранных ключевых слов попросите ИИ подготовить черновик. Не генерируйте статью одним запросом целиком. Обычно нейросеть выдаёт короткий тезисный текст с пропущенными или лишними разделами, сухими формулировками и избытком списков.

Лучше используйте результат как черновик: проверьте структуру, дополните содержание и отредактируйте текст. Это улучшит читаемость статьи и повысит вероятность её использования в ответах ИИ.

Промпты: контент-план на основе сегментации, барьеров и мотивации целевой аудитории

Для нейросети вся статья — это один запрос. Она старается распределить внимание между всеми разделами сразу.

Поэтому лучший способ писать статьи с ИИ — генерировать текст по блокам. То есть работать примерно так же, как это делает редактор.

После первой генерации начинается знакомый цикл:

перефразируй;
добавь примеры;
объясни подробнее;
сократи;
перепиши и так далее.

Даже если текст приходится дорабатывать, ИИ всё равно экономит время, потому что быстро собирает информацию, анализирует конкурентов и помогает расширять блоки.

Промпт для написания статьи

Напиши развернутую экспертную статью на основе твоей структуры.

Важно: строго следуй структуре, не добавляй новых блоков и не пропускай существующие. Сохрани порядок разделов.

Требования к тексту:

Каждый H2 и H3 должен быть полностью раскрыт.

В начале каждого крупного блока — короткий вводный абзац (2–4 предложения), объясняющий, о чём раздел и зачем он читателю. Между разделами должны быть логичные переходы (не «склейка» подзаголовков).

Не пиши тезисно и поверхностно. Раскрывай причинно-следственные связи (почему так, к чему приводит, в каких случаях не работает).

Используй списки только там, где это логично. После списка обязательно дай пояснение (1–3 предложения). Не превращай весь текст в перечни пунктов.

Если в структуре предусмотрены: таблица — опиши её содержание; чек-лист — сделай его практичным; пошаговый алгоритм — распиши шаги подробно; блоки «Важно», «Совет», «Ошибка» — формулируй кратко и ёмко.

Пиши живым, понятным, но экспертным языком. Избегай канцеляризмов и штампов. Не используй фразы вроде «в современном мире», «как известно» и т.п. Минимизируй воду. Текст должен быть читабельным, а не сухим и формальным.

Давай чёткие определения (1–2 предложения).

Используй краткие смысловые блоки «Важно», «Совет», «Кратко».

Добавь структурированный FAQ в конце статьи (5–7 вопросов с краткими, точными ответами).

Статья должна быть глубокой и раскрывать тему полностью. Ориентируйся на полноценный экспертный материал, а не краткий обзор.

Шаг 4. Доработка текста

На этом этапе я копирую ранее присланную структуру в отдельный документ и начинаю работать по шагам.

Промпты: оценка аудитории Телеграм-канала для рекламного размещения

Пример структуры текста

Для каждого блока:

Отправляю в ИИ схему блока.
Прошу подробно расписать всё, о чём в нём заявлено.
Обязательно: вводный абзац (кратко — о чём блок или логичный переход от предыдущего раздела). ИИ часто «склеивает» подзаголовки без переходов, поэтому связность приходится выстраивать отдельно.

Каждый блок статьи генерируется отдельно — с вводным абзацем и логичным переходом от предыдущего раздела

Дополнительно:

где-то прошу объяснить каждый пункт списка;
где-то — сократить / расширить текст;
корректирую тональность, если слишком просто написано или, наоборот, «заумно».

Редактура — часть работы с текстом: просим сократить введение без потери смысла

ChatGPT любит предлагать визуальные элементы: схемы, таблицы, чек-листы. Это не всегда уместно, но иногда действительно полезно — например, в обзорных статьях сравнительная таблица очень к месту.

Когда просишь что-то пояснить или расписать подробнее, отвечает:

Галлюцинации ИИ: почему они появляются и как их избежать

Это базовая настройка нейросети — она стремится поддержать запрос пользователя и выдать правдоподобный ответ, а не проверить, действительно ли утверждение верно.

Обязательно сотнесите ответы ИИ с собственными опытом и экспертизой.

На этом этапе ИИ уже выдает куда более читабельный материал.

Он всё ещё требует вычитки и обязательной проверки на галлюцинации. Но это уже качественно другой уровень по сравнению с базовым промптом «ты опытный редактор с 100-летним стажем…».

Примеры улучшения текста

Пример 1:

Текст до улучшения: указано только название формулы и ситуации, в которых она работает. Читателю приходится догадываться, что именно означает AIDA и как ее применять.

Текст после улучшения: есть краткое объяснение сути формулы через цепочку действий. Понятно, как работает модель и в каких ситуациях она эффективна.

Пример 2:

Попросите нейросеть переписать короткие списки связным текстом. После первой итерации ИИ переписывает текст, но не очень читабельно и с излишествами.

До: в отдельных списках есть информация, что формулы могут и чего не могут. Это выглядит как конспект и не даёт общей логики.

После: текст стал связным. Сначала читатель узнает, что формулы — это каркас, затем прочитает про их роль и ограничения. В тексте есть последовательность мысли и логика.

Также улучшилась глубина: добавлено объяснение, почему формулы не создают доверие и что действительно влияет на решение — экспертиза, аргументы, прозрачность. Текст стал более цельным, читаемым и ближе к экспертному объяснению.

После просьбы сократить без потери смысла:

Шаг 5. Финальная вычитка статьи

Когда все блоки готовы, перечитайте текст целиком. Проверьте, раскрыта ли тема, нет ли повторов, логических разрывов и отклонений от основной мысли. Оцените последовательность структуры и легко ли читателю переходить от одного раздела к другому.

Если какой-то блок получился слишком подробным и затрагивает тему, которая выходит за рамки основной статьи, вынесите её в самостоятельный материал. В текущей статье оставьте только информацию, необходимую для раскрытия темы, а между материалами добавьте ссылки.

Дополнительно можно попросить ИИ проанализировать готовый текст и дать рекомендации по улучшению.

Можно использовать такой простой запрос:

«Проанализируй эту статью: выдели ключевые идеи, сильные и слабые стороны, логические ошибки, стиль и читаемость. Дай конкретные рекомендации по улучшению.»

Приём, который помогает попадать в ответы нейросетей

Используйте короткие смысловые блоки: «Важно», «Совет», «Обратите внимание».

Такие элементы часто выступают как сигнал для ИИ и подтягиваются в ответы. При этом они хорошо работают и для обычного читателя — визуально выделяются и концентрируют внимание.

Этот приём работает в связке с другими факторами: структурой статьи, формулировками и подачей информации. Подробнее о них — в отдельном материале о том, как попадать в ответы нейросетей.

SEO в эпоху ИИ: как сделать так, чтобы поисковики и AI-алгоритмы рекомендовали именно вас

Короткие смысловые блоки — «Совет», «Важно», «Обратите внимание» — помогают попасть в ответы нейросетей и удерживают внимание читателя

О чём важно помнить, если хотите писать статьи с помощью ИИ

ИИ ускоряет работу с контентом, но не заменяет автора. Хорошие материалы всё равно требуют:

понимания аудитории;
экспертизы;
сильной структуры;
редактуры;
нормальной логики текста.

Это особенно важно для контентных проектов, где нужно регулярно выпускать большое количество материалов.

ИИ хорошо работает как усилитель экспертизы

На мой взгляд, лучший сценарий использования нейросетей — когда эксперт использует их как помощника.

Например:

быстро собрать информацию;
проверить, какие вопросы раскрывают конкуренты;
найти слабые места в структуре;
предложить дополнительные блоки;
упростить сложный текст;
расширить отдельный раздел.

Хорошая статья всё ещё требует участия человека. Даже после нескольких итераций текст от нейросети нужно проверять:

на ошибки;
на галлюцинации;
на логику;
на читаемость;
на соответствие задаче бизнеса.

Не ждите идеального текста с первого запроса. ИИ экономит время на анализе, структуре и расширении материала, но финальное качество всегда зависит от редакторской работы.