Главная Академия Статья Реклама бесплатных товаров в Яндекс Директ: как создать товарный фид без разработки с помощью ИИ

Реклама бесплатных товаров в Яндекс Директ: как создать товарный фид без разработки с помощью ИИ

Товарные объявления в Яндекс Директе используют не только интернет-магазины. Инструмент может пригодиться и в других нишах — например, в онлайн-образовании, где роль товара играют курсы, вебинары или программы обучения.

Для запуска товарного объявления нужно вручную заполнить фид в интерфейсе Директа. Однако разместить объявление не получится, если указать нулевую стоимость товара. Так может быть, например, когда вы рекламируете бесплатные вебинары или дни открытых дверей — ручной фид выдаст ошибку.

Наталья Михайлова

интернет-маркетолог

Пример ручного фида, где интерфейс не даёт опубликовать товар с нулевой ценой

Я нашла способ рекламировать бесплатные товары в Яндекс Директ с помощью товарных фидов без участия разработчика. За пару часов в бесплатной версии ChatGPT мне удалось собрать YML-фид, миновать этап разработки и получить дешёвые лиды с рекламы.

Этот способ мы используем и в других проектах. Теперь можем быстрее запускать товарные кампании без участия разработчиков и тестировать больше гипотез для клиентов из разных ниш.

В этой статье делюсь опытом и оставляю пошаговый алгоритм, с которым сборка фида займёт не более получаса. И даже промпт оставлю, чтобы вам было ещё проще.

Как я нашла способ разместить рекламу бесплатных товаров в Яндекс Директ

Чтобы найти способ опубликовать рекламу с бесплатным товаром, я обратилась в поддержку Яндекс Директа. Мне ответили, что для таких кампаний ручного фида недостаточно — нужно использовать товарный YML-фид.

Я не разработчик, но создаю сервисы с вайбкодингом. Что нужно знать, чтобы начать?

YML-фид — это файл со структурированными данными о товарах: названиями, описаниями, ссылками, изображениями и другими характеристиками. Яндекс использует его для отображения товаров и услуг в поисковой выдаче и формирования товарных объявлений.

Ответ техподдержки Яндекс Директа о том, как запускать товарные объявления без указания цены

На основе YML-фида можно создавать товарные объявления без цен. Они не будут показываться в товарной галерее на Поиске — только в РСЯ. При этом механика объявления та же, а вы можете платить за результат и получать лиды дешевле или соразмерно стандартным механикам.

Пример YML-фида

Обычно YML-фид собирают разработчики: создают структуру файла, размещают изображения и настраивают необходимые параметры. Такой вариант мне не подходил: чтобы проверить гипотезу, пришлось бы увеличивать сроки кампании, ставить задачу разработчику и ждать выполнения, тестировать и дорабатывать результат. В таком случае запуск рекламы был бы дороже и дольше.

Найти решение помог ChatGPT. Он ответил, что YML-фид можно собрать самостоятельно. Для этого мне нужно было разобраться в структуре файла, правильно заполнить обязательные поля, проверить его на ошибки и подготовить к загрузке в Яндекс Директ.

В результате за два часа в бесплатной версии ChatGPT мне удалось собрать готовый товарный YML-фид для Яндекс Директа.

Готовый промпт для создания YML-фида забирайте по этой ссылке.

Контекстная реклама в Яндекс Директ

Привлечём ЦА, поднимем конверсию и увеличим продажи

Как создать товарный фид с помощью ИИ

Шаг 1. Создать шаблон товарного фида

Перед генерацией шаблона я попросила нейросеть задавать мне уточняющие вопросы, чтобы она получила весь необходимый контекст.

Отчётность без Excel: как мы заменили план-факт отчёт одним дашбордом и сократили время на аналитику в 10 раз

ChatGPT уточнил тип бизнеса, формат фида, категории товаров, необходимость UTM-меток и другие параметры

На основе этих данных он сформировал шаблон с обязательными полями: названием товара, описанием, ссылкой и другими характеристиками.

На этом этапе мне была нужна только структура фида. Заголовки, описания и баннеры я подготовила самостоятельно.

Чтобы загрузить фид в Яндекс Директ, я попросила нейросеть преобразовать шаблон в CSV-файл. ChatGPT сформировал файл с нужной структурой и кодировкой, но вот Директ его не принял. При этом названия столбцов, формат и кодировка верные. Поскольку Директ не объяснял причину ошибки, я отказалась от этого варианта и решила использовать YML-формат.

Шаг 2. Подготовить YML-файл

После ошибки при загрузке CSV я попросила ChatGPT сформировать YML-файл. Нейросеть подготовила структуру, которую понимает Яндекс Директ, и объяснила, как правильно сохранить файл: с нужным расширением и кодировкой.

Я заполнила фид своими данными: добавила заголовки, описания и ссылки на курсы. Внутри каждого товарного объявления нужно отредактировать:

<name>Название курса или предложения (Заголовок объявления);
<url> Ссылка на посадочную страницу;
<picture> Прямая ссылка на изображение, доступна без авторизации;
<description> Описание товара (Текст объявления).

Пример товарного фида до редактирования

Товарный фид после редактирования

Затем добавила изображения. Обычно их подтягивают с сайта, поэтому нужен доступ к административной панели или помощь разработчика. У меня такой возможности не было.

Тогда я снова обратилась к ChatGPT. Он предложил использовать Google Drive: загрузить изображения, открыть к ним доступ по ссылке, получить ID файлов и преобразовать его в прямые ссылки для YML-файла. Это позволило добавить изображения без изменений на сайте и без участия разработчика.

Шаг 3. Проверить фид и исправить ошибки

Когда фид был готов, я попросила ChatGPT проверить его на ошибки.

Выяснилось, что Директ не принимает некоторые символы в ссылках. Например, Яндекс может ругаться на необработанные символы в UTM-параметрах (&, <, кавычки и др.) — все зависит от конкретной ссылки. ChatGPT подсказал, как исправить UTM-метки и предложил рабочий вариант.

Я несколько раз вносила мелкие правки и повторно загружала фид в нейросеть — до тех пор, пока Директ не принял файл без ошибок.

Шаг 4. Загрузить фид и запустить товарную кампанию

Когда Яндекс Директ принял фид без ошибок, я загрузила его в рекламный кабинет и запустила товарные объявления.

Пример рекламного объявления

На проекте товарная кампания показала эффективность наряду с обычным мастером кампаний, удалось вдвое увеличить количество конверсий без увеличения их стоимости.

Что в итоге

Сборка первого фида заняла у меня около двух часов. Сейчас на создание аналогичного фида уходит около 30 минут. Если заголовки, описания и изображения подготовлены заранее, большая часть работы сводится к проверке и загрузке готового файла.

ИИ написал код — что дальше? Почему вайбкодинг не отменяет мышление маркетолога

Создание товарного фида с помощью ИИ не заменяет работу специалиста по контекстной рекламе. Заголовки, описания, баннеры и логика рекламной кампании — за всё это отвечает специалист.

Нейросеть же берет на себя техническую часть работы: помогает разобраться со структурой фида, собрать файл, найти ошибки и исправить их до загрузки в Яндекс Директ.

Преимущество способа в том, что вы не зависите от разработки и можете самостоятельно протестировать новую гипотезу и быстро получить результат. Вместо того чтобы ставить задачу разработчику, ждать реализации и проходить несколько этапов согласования, можно быстро подготовить фид, внести изменения и сразу проверить результат.

Этот способ дал мне и моей команде возможность быстрее запускать рекламные кампании и использовать товарные объявления в проектах из разных ниш. Клиенты получают более быстрый старт рекламы и дополнительные инструменты для привлечения лидов без лишних этапов разработки.

Если хотите получить больше лидов из Яндекс Директа, приходите к нам — обсудим задачу и подберём лучшее решение.

Записала Мария Андреева, отредактировал Сергей Афонин