Мы регулярно тестируем и внедряем новые инструменты, чтобы тратить меньше времени на рутину и давать больше пользы. Нейросети помогают оставаться актуальными и работать продуктивнее.
В этой статье делимся промптом, который поможет сформировать медиаплан на месяц с учётом текущих показателей и тенденций, а также ретроспективы прошлых месяцев.

Карина Тихонова
средний джедай
Карина Тихонова, джедай IT-Agency
Мне нравится использовать ИИ-агента, чтобы ускорять рутинные задачи. Когда кажется, что ты эффективно распределяешь время, ИИ подсказывает решения, о которых ты даже не догадывался раньше.
Чтобы освоить ИИ-сервис и научиться эффективно с ним работать, я начала использовать его в личных целях: составила график приема БАДов с учетом их совместимости и ежедневное меню, исходя из своих предпочтений. После — попробовала на рабочих задачах и составила структуру базы знаний, до которой так и не доходили руки.
Сейчас я понимаю, что нейросети помогают взглянуть на задачу со стороны и предлагают новые решения.
Если нужно, отредактируйте промпт под свои задачи. Это может улучшить результаты нейросети.
Важно: с нейросетью не стоит делиться данными под NDA. Мы, например, не используем названия брендов, когда просим ИИ проанализировать результаты рекламных кампаний
Промпт для формирования медиаплана
Задача: подготовить медиаплан на следующий месяц для текущего проекта.
Как работать с промптом:
Шаг 1. Для применения промта вам нужен Excel-файл с двумя листами:
- «Текущие показатели» — частичные данные за текущий месяц (минимум «Бюджет», «Лиды», «ЦО» и, при наличии, «Клики»).
- «Факт 2024» — полная помесячная разбивка за прошлый год: строки с датами (месяцами), например «2024-05-01» и «2024-06-01», повторяющиеся блоки с заголовками и значениями метрик.
Шаг 2. Убедитесь, что названия листов и столбцов совпадают с описанными («Бюджет», «Лиды», «ЦО», «Клики», «CPL», «CPO», «CR из Лида в ЦО» и т. д.), чтобы нейросеть без ошибок распознала и обработала данные.
Текст промпта:
Ты — аналитическая нейросеть. Прочитай файл Excel, содержащий два листа:
- «Текущие показатели» — данные за текущий месяц (Бюджет, Лиды, ЦО).
- «Факт 2024» — полные данные за 2024 год (с построчной разбивкой по месяцам).
Задача:
1. На основе листа «Текущие показатели» за текущую дату экстраполировать все абсолютные метрики (Бюджет, Лиды, ЦО) на весь месяц: умножить на (число дней в месяце / текущий день месяца). Рассчитать производные метрики:
- CPC = Бюджет / Клики
- CPL = Бюджет / Лиды
- CPO = Бюджет / ЦО
- CR из Лида в ЦО = ЦО / Лиды
- CR в Лиды = Лиды / Клики
- CR в ЦО = ЦО / Клики
2. На основе листа «Факт 2024» взять показатели мая 2024 (строка с датой «2024-05-01») и июня 2024 (строка «2024-06-01»). Подкорректировать значение июня 2024 пропорционально отношению мая/июня (если в мае лучше — увеличить, если хуже — снизить).
3. Получить прогноз на июнь 2025 как среднее значение экстраполяции мая 2025 (п. 1) и скорректированного июня 2024 (п. 2) по каждой метрике.
4. Особое внимание:
- Пересчитать бюджет и все связанные абсолютные метрики (Лиды, ЦО) пропорционально новым бюджетным планам, если они придут в запросе.
- Пересчитать производные метрики по формулам из п. 1.
5. Сформировать итоговый Excel-файл с двумя листами:
- Лист «Прогноз июнь 2025» — таблица со всеми метриками в том же формате, что «Факт 2024».
- Лист «Комментарии и рекомендации» — блоки с ключевыми инсайтами (фактические изменения) и рекомендациями по оптимизации.
6. Вернуть пользователю ссылку на скачивание готового файла `.xlsx`.
Ответ нейросети:

Таблицы:

Нейросеть собрала новый медиаплан с учётом данных прошлых периодов, а также ключевые инсайты и рекомендации, которые помогут улучшить результаты

Заключение
Нейросети помогают автоматизировать и сократить времязатраты на рутину. Забирайте промпт от джедаев, адаптируйте под себя и пробуйте на практике.
Карина Тихонова, джедай IT-Agency
Качество результата, затраченное время и итоговая польза — ключевые моменты на моих проектах. По этим же критериям я оцениваю работу ИИ-агента.
Сейчас я вижу, что каждый сотрудник агентства, независимо от грейда, нашел для себя сферу, в которой возможно эффективно применять ИИ и сокращать затраченное время без потери качества результата.