Привет, я Павел Злобин. В IT-Agency я руковожу командами маркетологов и отвечаю за производственные процессы. Если говорить проще — постоянно думаю, как повысить КПД «цеха»: где мы тратим лишние часы, что можно автоматизировать, какие рутинные действия съедают время сильных специалистов и так далее. Именно это привело меня к вайбкодингу.
Я не разработчик: никогда не писал код и не разбирался в архитектуре сложных систем. Зато я чётко понимаю, какую задачу нужно решить бизнесу или человеку. Вайбкодинг оказался инструментом, который позволяет превращать это понимание в работающие сервисы.
С его помощью я могу ускорять и автоматизировать рабочие процессы в агентстве и реализовать идеи, которые годами откладываются из-за недостатка денег, времени и необходимости привлечения разработчиков.
Павел Злобин
заместитель руководителя по производственной части
Что такое вайбкодинг
Классический цикл разработки состоит из множества этапов: бэкенд, фронтенд, тестирование и доработка багов, релиз. За каждый из них отвечает как минимум один специалист. Чтобы создать даже самый простой продукт, нужно знать языки программирования и понимать, как проектируются цифровые продукты.
Вайбкодинг — это программирование с помощью ИИ. Здесь не нужно писать код руками и думать на уровне синтаксиса. Достаточно сформулировать задачу и рассказать нейросети:
- что и как должно работать;
- зачем это нужно;
- какие есть ограничения.
Дальше ИИ возьмёт на себя роль целой команды разработки, сгенерирует код и соберёт решение.
Я долго жил с ощущением, что когда-нибудь появится штука, которой ты просто говоришь, что хочешь сделать, а она собирает тебе нужный сервис. Сейчас мы как раз в этой точке.
Количество накопленных знаний стало таким, что ИИ может их обрабатывать и применять на практике. Программирование во многом — это закономерности, а не магия. И эти закономерности отлично ложатся в машинную логику.
Нужно ли быть программистом, чтобы вайбкодить
Короткий ответ — нет, не нужно. А теперь подробнее.
Есть две группы людей:
Первая — те, кто вообще не связан с IT. Это не маркетологи, не дизайнеры, не продакты, не копирайтеры. Таким людям освоить вайбкодинг сложнее. Им полезно иметь базовое представление о цифровых вещах:
- как работают таблицы;
- что такое хранилище данных;
- как устроена регистрация через почту или соцсети;
- что такое сайт, бот, сервис.
Вторая группа — люди, которые работают около IT. Даже если они не пишут код, то всё равно понимают логику процессов. Для них порог входа почти отсутствует.
Чтобы заниматься вайбкодингом, вам не нужны технические знания. Самый важный навык — умение думать и задавать вопросы.
Если что-то непонятно, всегда можно сказать ИИ: «Я не понял, объясни, пожалуйста, как ребёнку...». И он объяснит. По сути, вайбкодинг сам закрывает пробелы в знаниях, если ты умеешь их вовремя обнаружить и сформулировать.
Если не понимаете, задавайте глупые вопросы и просите делать проще
Принципы вайбкодинга
Чтобы понять, какие принципы есть у вайбкодинга, предлагаю снова обратиться к классической разработке. В ней есть разные роли: бизнес, аналитики, разработчики, тестировщики. У каждого специалиста свой бэклог и приоритеты.
Если провести аналогию, то в вайбкодинге ты берёшь на себя роль системного аналитика: формулируешь требования для «команды разработки». Отсюда и ключевые принципы метода.
Диалог вместо кода
Вайбкодинг — это диалог. Ты уточняешь, поправляешь, задаёшь вопросы и просишь переделать, когда результат не соответствует запросу.
Иногда решение собирается за несколько шагов, иногда — за десятки или даже сотни итераций. Но каждая из них происходит сразу, без ожиданий и согласований. Как если бы реальная команда разработки отвечала бы моментально.
Скорость
Даже с учётом большого количества правок вайбкодинг всё равно быстрее ручной разработки.
В классической разработке ты зависишь от людей:
- нужен узкий специалист, но он занят;
- другой специалист не знает нужный язык;
- кого-то нужно подключить извне и так далее.
В вайбкодинге тебе не нужно искать специалиста под конкретную задачу — ведь весь объём знаний доступен сразу.
По моим ощущениям, даже сложные фичи, которые в классической разработке растянулись бы на недели, здесь можно собрать за пару часов или дней.
Доступность и стоимость
Во многих случаях вход в вайбкодинг либо бесплатный, либо почти бесплатный. Я большую часть своих экспериментов тестировал либо на триалах, либо с минимальными платными подписками.
Это сильно снижает порог для экспериментов. Вместо размышлений о том, стоит ли идея вложений, ты просто пробуешь и получаешь мгновенный результат.
Критическое мышление как главный навык
Чтобы создать продукт с помощью вайбкодинга, нужно понимать, чего ты хочешь добиться, замечать ошибки, проверять результат и уточнять требования. Если бездумно принимать всё, что предлагает ИИ, результат будет сомнительным. Важно относиться к нему как к сильному, но очень буквальному исполнителю.
P.S.: Сооснователь агентства Всеволод Устинов поделился промптом для нейросети, который решает проблему буквальной исполнительности ИИ. Забирайте и применяйте на практике.
Нейросеть напишет код, но не заменит человека. Этот способ разработки лучше всего работает у толковых операторов, которые могут формулировать задачи, сомневаться и управлять процессом.
Этапы вайбкодинга
Может казаться, что вайбкодинг — это когда ты один раз сформулировал задачу и забрал готовый продукт у ИИ. На практике так почти не бывает.
Даже простая игра или сервис собираются за три-четыре крупных этапа, а каждый из них может включать десятки или даже сотни диалогов с ИИ.
Как это выглядит на практике
1. Формулировка идеи и требований
Ты описываешь, что хочешь сделать: механику игры, логику сервиса, ограничения, платформу. На этом этапе часто выясняешь, что в голове было одно, а в реальности нужно уточнять детали.
Формируем идею и план подготовки будущего сервиса
2. Проектирование решения
ИИ предлагает архитектуру: из каких частей будет состоять продукт, где что хранить, как всё связать. На этом этапе нужно уточнять и задавать нейросети вопросы, чтобы получить желаемый результат.
ИИ сам уточняет функционал сервиса у человека
3. Реализация и правки
ИИ пишет код, ты проверяешь, что работает не так, возвращаешься с комментариями, просишь переделать. Этот этап самый длинный по количеству диалогов.
Дополнительные правки для ИИ после проверки результата человеком
4. Доведение до рабочего состояния
Исправление ошибок, мелкие улучшения и приведение к окончательному виду сервиса.
Человек выступает как тестировщик готового решения
5. Работа над ошибками
Чтобы проверить код на наличие ошибок ещё до внимательной вычитки, попросите нейросеть проверить саму себя. Тогда она сама поищет баги до того, как вы пойдёте смотреть код.
Например, я просил у нейросети определить последствия для моего сайта из-за сделанного сервиса при условии атаки ботов. Такие проверки я устраивал прямо в том же чате, где шла разработка.
Ещё один вариант проверки — отправить готовый результат в другого ИИ-агента, и он «свежим взглядом» сможет выявить ошибки.
Пример запроса на поиск уязвимостей в полученном коде
Важно понимать, что количество шагов не равно сложности в реализации. Даже если запросов много, всё равно это быстрее, чем классическая разработка.
Как создать продукт с помощью вайбкодинга: мой опыт и кейсы
Я почти всегда начинаю не с инструмента, а с вопроса: где именно у меня утекает время или возникает ограничение. Вайбкодинг лучше всего работает, когда есть конкретная боль. Дальше — по шагам.
С чего начать
Первый шаг — выписать процессы, которые вы делаете регулярно. Особенно те, которые повторяются из раза в раз, съедают по 30–60 минут в день или требуют внимания специалиста, но не его экспертизы.
Пример части производственных процессов маркетинга и варианты их решения через ИИ
Затем взгляните на то, что выписали, и задайте себе простой вопрос: а можно ли это автоматизировать? Если ответ «да» или хотя бы «возможно», то стоит браться за дело.
Какие инструменты нужны
Базовый набор выглядит так:
- сервис вайбкодинга (Cursor, v0, Lovable, Bolt и так далее) или ИИ (Deep Seek, ChatGPT или любой другой). Всё, кроме Cursor, я тестировал на платных версиях, но начинать можно и с триалов или бесплатных тарифов;
- любой документ, в котором вы будете фиксировать идею и этапы;
- место, где будет жить результат: сайт, хостинг, бот или локальный диск.
Сравнительная таблица сервисов, которые полезны для вайбкодинга
В моём случае сильно помогало понимание базовой структуры сайта и хостинга. Но даже если этого нет, ИИ спокойно объясняет, что и куда загрузить.
Базовые знания сайтостроения помогают в процессе подготовки сервиса
Знания дизайна не обязательны. Обложки и иллюстрации можно либо подготовить самому, либо попросить ИИ.
Этапы работы
Если обобщить мой опыт, этапы вайбкодинга выглядят так:
- выявить проблему или идею;
- описать её максимально просто;
- попросить ИИ разложить решение по шагам;
- идти по этим шагам вместе с ним, уточняя и исправляя нейросеть.
Вношу дополнительные правки после проверки промежуточного результата
Иногда я дополнительно делал этап анализа аналогов: показывал ИИ существующие решения и говорил, что хочу примерно такой же результат.
Дальше расскажу про три собственных кейса из практики.
Кейс 1. Автоматизация отчётности
На клиентских проектах мы в агентстве глубоко погружаемся в аналитику. По ряду проектов обновляем отчётность несколько раз в неделю, а иногда — до трёх раз в день.
Раньше это был полуручной процесс, который ежедневно занимал от 30 минут до часа, а на отдельных проектах — до полутора–двух часов в день.
Я решил автоматизировать выгрузки отчётов через API. С помощью вайбкодинга я собрал Python-скрипт, который запускается вручную, подключается сразу к нескольким рекламным логинам и за пару минут выгружает готовые файлы.
В итоге я оптимизировал процесс, и теперь коллеги, которые делали выгрузку данных вручную, экономят 30–60 минут в день.
Кейс 2. Сервис подготовки контактов для Яндекс Аудиторий
Ещё одна регулярная задача — загрузка контактных баз для ретаргетинга. Почты и телефоны почти всегда приходят в разном формате: где-то лишний плюс, дефис или скобка, где-то просто ошибки или двойные адреса в одной ячейке.
Платформа не принимает файл с ошибками, поэтому раньше приходилось подолгу искать их вручную. На одну базу уходило по пять-шесть итераций.
Чтобы автоматизировать задачу, я написал код с помощью ИИ, который:
- чистит номера и почты;
- приводит всё к требованиям Яндекс Аудиторий;
- отдаёт готовый файл на загрузку.
Здесь я использовал даже не отдельный сервис вайбкодинга, а обычный ChatGPT. В итоге у меня получился небольшой продукт, которым я пользуюсь сам и которым делюсь публично.
Кейс 3. Хобби-проект с интерактивными картами
Есть идеи, которые годами лежат в голове, но не доходят до реализации. У меня это были интерактивные карты моих фэнтези миров.
Несколько лет назад я уже хотел сделать такую карту для Средиземья и других миров. Прикинул, что для этого нужно писать код и выделять достаточно времени на погружение, и отложил идею.
Этой зимой я попробовал сделать то же самое через вайбкодинг. В итоге мне удалось собрать тестовую интерактивную карту в разы быстрее, чем если бы я писал код вручную.
Пример тестовой карты в web которую я собрал через вайбкодинг
Сколько времени и ресурсов требует вайбкодинг
По деньгам всё очень доступно:
- подписка на нейросеть или сервис вайбкодинга — от 0 ₽ до стоимости конкретной подписки;
- хостинг и домен, у меня выходит около 1000 ₽ в год;
- дополнительные сервисы, которые нужны вам в работе.
По времени разброс большой. Некоторые идеи можно реализовать за несколько часов или дней, другие же собираются за 10–15 минут.
Мой самый быстрый эксперимент — простой сервис «Скуфометр». Буквально за 15 минут я придумал идею, попросил ИИ написать логику и код, сгенерировал картинку и опубликовал страницу.
Какие ошибки допускают новички
1. Думают, что ИИ всё сделает сам.
Нет, не сделает. Если не проверять результат, не задавать уточняющих вопросов и не думать, продукт будет сырым.
2. Тратят много времени на составление идеального запроса.
Вместо этого важнее просто и понятно описать идею, а затем корректировать ИИ в процессе диалога.
3. Переживают, что вайбкодинг только для программистов.
Ровно наоборот — вайбкодинг как раз открывает возможность для разработки тем, кто с ней не связан. Он может быть особенно полезен маркетологам, продактам, дизайнерам и предпринимателям.
Совет новичкам
Не пытайтесь сразу собрать сложный продукт — начните с реальной задачи. Вспомните процесс, который вас раздражает, отнимает время и регулярно повторяется. Это именно то, с чего можно начать.
Опишите его ИИ максимально простым языком и попросите предложить, как его можно автоматизировать. Дальше просто идите по шагам и не бойтесь задавать вопросы.
Вайбкодинг лучше всего раскрывается на практике. И чем быстрее вы начнёте что-то делать руками, тем быстрее станет понятно, на что он действительно способен.
Совет: не спешите покупать подписку на ИИ-сервисы. Начните с бесплатных тарифов и оплачивайте платные, если будет необходимость.
Будущее вайбкодинга
На мой взгляд, вайбкодинг — совсем не временный тренд, а инструмент, который решает реальные задачи и будет только развиваться.
Он не заменяет человеческий труд, а усиливает специалистов:
- профессиональные разработчики пишут быстрее и чище;
- люди без опыта в коде получают доступ к созданию продуктов;
Помимо прочего, вайбкодинг даёт пространство для творчества и позволяет делать вещи «для души».
Скорее всего, в будущем исчезнут даже промежуточные этапы вроде настройки хостинга или публикации кода. Ты просто говоришь, какой продукт нужен, и получаешь ссылку на готовое решение.
Какие вопросы задавать эксперту
База по соцсетям для новичков: обзор «Большой книги о соцсетях»
Как создать tone of voice (тон и голос) бренда
ИИ для инфлюенс-маркетинга: 8 промптов и советы, которые упростят работу с блогерами в соцсетях
Галлюцинации ИИ: почему они появляются и как их избежать