Главная Портфолио Кейс Emex: устранили 20 млн дублей страниц и увеличили небрендовый поисковый трафик на 179% за 10 месяцев

Кейс Emex: устранили 20 млн дублей страниц и увеличили небрендовый поисковый трафик на 179% за 10 месяцев

У крупных маркетплейсов часто есть скрытый потенциал роста в поиске. Сайт уже ранжируется по тысячам запросов, но значительная часть спроса не охвачена: страницы конкурируют между собой, структура не соответствует реальному спросу пользователей. Ещё и технические ограничения мешают быстро внедрять изменения.

В этом кейсе покажем, как привлекли пользователей по запросам, которые раньше не давали трафика, и улучшили позиции по ключевым категориям. В итоге общий поисковый трафик вырос на 89%, а небрендовый — на 179%.

Сайт чаще стал появляться на первой странице выдачи. Например, по группе свеч зажигания по маркам авто доля запросов в топ-10 Яндекс увеличилась с 4% до 31%.

Ещё устранили около 20 миллионов дублей страницам по метатегам и не только.

Мария Лем

ведущий оптимизатор

Антон Беккерман

оптимизатор

Клиент

Emex — международный маркетплейс автозапчастей. Платформа объединяет поставщиков, магазины и автосервисы, позволяя быстро находить и заказывать детали для автомобилей.

У бизнеса большой масштаб:

более 47 млн позиций в каталоге;
более 50 000 заказов ежедневно;
сеть из 1900+ пунктов выдачи;
работа на рынках России и стран СНГ.

Такие обороты создают одновременно возможности и сложности для поискового продвижения.

С одной стороны, сайт может ранжироваться по миллионам запросов. С другой — большое количество страниц приводит к техническим проблемам, дублям и конкуренции внутри сайта. На старте работ у сайта было более 30 000 000 дублей метатегов на страницах.

Поэтому для роста органического трафика важно системно работать со структурой, технической оптимизацией и семантикой.

Кейс «Карьеры» от hh.ru: увеличили органический трафик в 25 раз и досрочно закрыли KPI

Задача: вырастить трафик на сайт

Клиент хотел раскрыть поисковый потенциал огромного каталога и получить больше трафика.

На старте работ сайт Emex уже имел сильную позицию на рынке и большой поисковый трафик. Но значительная его часть приходила по брендовым запросам.

Был высокий потенциал роста по небрендовым запросам. Пользователи ищут автозапчасти по тысячам формулировок: названию детали, модели автомобиля, характеристикам, артикулу, применению.

Часть этого спроса уже закрыта сайтом, но большая доля поисковых запросов либо не приводила трафик, либо страницы ранжировались значительно ниже, чем могли.

Мария Лем, ведущий оптимизатор IT-Agency

Чтобы решить задачу, мы начали с аналитики Emex и конкурентов. Учли, что в поиске сайт соперничает не только со специализированными магазинами автозапчастей, но и с маркетплейсами, а также крупными интернет-магазинами общей тематики. Это суперконкурентный рынок, где участвуют и федеральные, и локальные игроки, в том числе региональные магазины или компании, которые специализируются на одном виде продукции — например, шины.

Мы провели установочную встречу с клиентом и подготовили стратегию с учётом приоритетных товарных категорий с точки зрения бизнеса. После приступили к реализации: провели глубокие аудиты, помогли навести порядок в технической части сайта, оптимизировали десятки миллионов страниц и расширили структуру каталога под реальный поисковый спрос.

SEO: продвижение сайтов в поиске

Ставим целью рост продаж с поискового трафика, а не позиции

Главная сложность проекта — масштаб сайта

Каталог Emex содержит десятки миллионов страниц. Это не список товаров в линейном каталоге, а комплексная система: категории по типам запчастей, смежные подкатегории, детали в основном каталоге, отдельно у разных поставщиков, в разных ПВЗ и так далее.

Отсюда типичные проблемы крупных сайтов:

страницы конкурируют друг с другом в поиске;
поисковые системы тратят краулинговый бюджет на дубли;
часть страниц устарела или опубликована ошибочно;
страницы медленно индексируются.

Ещё накопились технические ограничения, в том числе:

проблемы с обновлением sitemap;
ложные 404-страницы;
большое количество дублей;
неочевидная логика фильтров.

Важная особенность проекта: новая и старая версия сайта одновременно доступны на том же домене. У версий частично различались шаблоны страниц, структура URL, логика работы. Каждую рекомендацию нужно проверять дважды: как она отработает на новой (основной) версии сайта, и старой, которой всё ещё пользуется значимая часть пользователей и поставщиков.

В такой ситуации классические точечные SEO-доработки почти не дают эффекта. Нужна системная работа с архитектурой сайта, технической оптимизацией и семантическим покрытием.

Мария Лем, ведущий оптимизатор в агентстве

Многие «классические» подходы и инструменты не работают для сайтов такого масштаба. Например, часто мы используем программу Screaming Frog, чтобы получить перечень страниц и их данные. Но сайт-миллионник так проверить невозможно: программа начнёт зависать после первых ~150 000 URL, а даже если бы сканирование и было успешным, оно занимало много времени. Но и в таком случае был как открывать и работать с таблицами, в которых миллионы строк? Оперативная память ПК с этим не справится.

То же касается дублей метатегов — исправить их одним махом не получится: нужно понимать, для каких типов страниц какой шаблон нужен, какими должны быть переменные, как не допустить появления новых дублей и так далее.

Вопрос и про оптимизацию бюджета для клиента: для проверки позиций по запросам для сайта и его конкурентов обычно мы используем Топвизор. Но в случае крупного маркетплейса нужно оценивать позиции по большому ядру — и только бюджет на отслеживание может составлять сотни тысяч рублей.

Финально сформулировали задачу так: раскрыть поисковый потенциал сайта и увеличить небрендовый трафик за счёт системной оптимизации структуры, технической части и новых посадочных страниц.

Как мы это сделали: системно разобрали сайт и раскрыли поисковый потенциал

Работу начали с анализа всей структуры и логики сайта. При таком масштабе каталога важно сначала понять, где именно теряется трафик и какие ограничения мешают росту.

Начали с аналитики и стратегии

Сначала изучили сайты конкурентов и их сильные стороны, удачные решения. Сверили показатели трафика с данными Emex, чтобы понять, насколько можно вырасти относительно других игроков рынка.

Затем детально проанализировали собственные показатели: разобрали структуру текущего поискового трафика, позиции и определили основные точки роста. Нас интересовало:

какие категории и страницы уже приводят небрендовый трафик;
где сайт ранжируется ниже своего потенциала;
какие кластеры запросов не закрыты страницами сайта.

Кейс УБРиР: увеличили поисковый трафик в 6 раз в блог

В результате сформировали карту возможностей роста: какие разделы каталога могут дать наибольший прирост трафика и что для этого нужно изменить.

Чтобы оптимизировать бюджет на сервисы, настроили регулярное отслеживание в Топвизор по ключевым маркерным запросам. Общее движение по фразам, среднюю позицию, CTR отслеживали в бесплатных Яндекс Вебмастер и Google Search Console.

Отдельно выстроили прозрачную аналитику по поисковому трафику. Это позволило объективно оценивать эффект от внедрений и отслеживать, какие изменения реально влияют на рост небрендового трафика.

Роль ИИ в проекте

Нейросети ускорили и упростили работу. ИИ помогал команде быстрее анализировать данные и реализовывать решения на большом объёме страниц.

Мария Лем, ведущий оптимизатор в агентстве

Чтобы не выгружать огромные таблицы вручную, с помощью ИИ настроили скрипт, который обращался в Яндекс Вебмастер и выгружал данные по заданным настройкам. Кажется, что скачивание таблиц не выглядит масштабной задачей. Однако эта рутина занимает полезное время специалиста её обязательно нужно автоматизировать.

Если аналитика сложная, таблицы многосоставные и комплексные, со своей логикой и взаимосвязями, то даже опытный SEO-специалист может запутаться в формулах или потратить на их составление много времени.

🤖 Чтобы быстро получить нужный результат, мы использовали нейросети. Вручную сверяли только соответствия значений. Клиент же видел готовые графики и данные по динамике в дашбордах.

По итогам анализа сформировали стратегию работ, согласовали с клиентом и приступили к её реализации.

Навели порядок в технической части сайта

На этапе первичной аналитики мы уже нашли серьёзные ошибки, но теперь перешли к углублённому анализу. На крупных каталогах именно технические проблемы часто — главные ограничения роста.

Мы обнаружили несколько ошибок, которые мешали поисковым системам корректно обходить, индексировать и ранжировать сайт:

большое количество дублирующихся страниц;
ложные 404-страницы, которые появлялись из-за особенностей работы сайта;
проблемы с управлением индексацией фильтров;
некорректную работу некоторых технических поддоменов.

Всего в бэклоге появилось около 100 задач.

Ещё одной сложностью оказалась работа с sitemap.xml. Старые адреса обновлялись в существующих файлах, но оперативно создать карты сайта новых страниц было нельзя из-за ряда ограничений и загруженности команды.

🤖 Чтобы решить проблему, мы предложили временно использовать статические карты сайта: пока команда разработки работала над созданием автоматически обновляемых sitemap.xml, SEO-команда создавала статичные карты для новых посадочных страниц. Здесь также помогла нейросеть: при наличии списка готовых URL формирование одной такой карты занимало до 5 минут.

Такой подход позволил быстрее передавать поисковым системам информацию о новых страницах и ускорить их индексацию.

Также мы настроили теги canonical для страниц фильтрации, скорректировали robots.txt и подсветили команде несколько багов сайта, которые влияли на пользовательский путь.

В результате поисковые системы стали эффективнее обходить сайт, быстрее находить нужные страницы каталога и показывать их в результатах поиска. Улучшилось и общее техническое качество сайта, что повлияло на позиции по ключевым запросам.

Устранили дубли по метатегам

На старте мы обнаружили, что более 30 миллионов страниц имели одинаковые метатеги. В результате поисковые системы хуже понимали различия между страницами и не могли корректно ранжировать их по запросам пользователей.

Кейс «ВкусВилл»: сопроводили запуск медиа и помогли нарастить поисковый трафик в 3,5 раза

Только по одной формулировке у проекта было более 30 млн страниц с одинаковыми title. Помимо этого, присутствовали и дубликаты по другим шаблонным фразам.

Мы описали логику разделения типовых метатегов по разным типам страниц, составили справочник переменных, чтобы данные в шаблонах были всегда актуальными и релевантными. Где шаблонизировать было нельзя — составили вручную.

Пример мета-тегов из динамических переменных

На текущий момент количество дублей сократилось примерно в три раза, на сайте стало на ≈20 миллионов дублей метатегов меньше.

Часть устранится самостоятельно, когда поисковые боты отфильтруют все страницы, а часть шаблонов ещё ждёт внедрения.

Доля страниц с дублями уменьшается – закономерный результат

Внедрили микроразметку и улучшили сниппеты десятков миллионов страниц каталога

Микроразметка увеличивает площадь поискового сниппета, что влияет на кликабельность в результатах поиска. Для Emex внедрили Product и QAPage. Первая даёт значение цены или диапазона цен, вторая – заметную строку, где можно задать своё УТП с эмодзи.

Примеры отображения микроразметки Product и QAPage в Google

В результате заметно вырос CTR в Google – на 2,2 процентных пункта. Улучшилась и средняя позиция: с 18 до 15.

Расширили структуру сайта под реальный поисковый спрос

Следующим шагом стала работа с семантикой и структурой сайта.

На больших каталогах часто возникает ситуация, когда спрос в поиске уже существует, но под него нет подходящих страниц. В таком случае сайт не может получать трафик по этим запросам или получает кратно меньше потенциального.

Часто классический подход формирования структуры сайта – сбор семантического ядра с последующей кластеризацией, подбором релевантных страниц или подготовкой технического задания на создание новых.

В случае с Emex такой подход стоил бы не одну неделю работы — это нецелесообразно и тормозило бы другие задачи. Поэтому мы пошли комбинированным путём:

Проконсультировались с клиентом и распределили категории сайта по бизнес-приоритетам.
Для ключевых разделов делали сбор ядра и формирование структуры по классическому подходу.
Для остальных категорий парсили структуру конкурентов, определяли страницы с поисковым спросом и на основании этого формировали задания для расширения каталога.

Это значительно ускорило процессы и ещё раз подтвердило важность автоматизации на таких крупных проектах, как Emex.

Мы получили данные по поисковым кластерам, смогли пойти дальше и определить:

какие группы запросов уже закрыты страницами сайта;
какие страницы нужно создать, чтобы закрыть новый спрос.

Сгруппированное семантическое ядро по трансмиссионным маслам

В результате сайт начал ранжироваться по новым кластерам запросов и получать дополнительный небрендовый трафик.

🤖 В этой задаче также помог ИИ: в классическом подходе инструменты не всегда кластеризуют поисковые запросы корректно, что искажает спрос и приоритет создания. Да и определить логическую вложенность автоматизированно практически нельзя.

Например, мы собрали ряд запросов стандартно, кластеризатор распределит их по группам:

Но нам важно понимать не просто линейную структуру, а вложенность: ведь «Рио» – модель «Киа», а значит, логически эта категория должна быть дочерней в «Киа». А есть ещё и поколение моделей, тип двигателя и так далее.

С помощью нейросети присвоили каждому запросу не только непосредственную группу, но и брендовую категорию, а также разделили на более мелкие кластеры.

Кейс ПИК: вышли в топ поисковой выдачи в высококонкурентной нише

Так мы получили наглядную и понятную структуру вида:

Простой пример результата. С учётом поколений и других параметров авто структура значительно обогащается

Провели E-E-A-T аудит и дополнили стратегию

Поисковые системы давно оценивают сайт не только с точки зрения технического здоровья или ключевых слов. Например, Google обращает внимание на параметры E-E-A-T: опыт, экспертность, авторитетность, надёжность.

Грубо говоря, приоритет на медицинских сайтах будут иметь материалы с авторами и источниками исследований. Для интернет-магазинов важны наличие отдельных посадочных страниц и указанные условия доставки, гарантий. Физический адрес — тоже преимущество.

Мы подготовили рекомендации по ключевым страницам и элементам, которые позволят усилить качество по E-E-A-T. Команда Emex забрала их в проработку: в таком типе задач особенно важно вовлечение команды бизнеса.

Для каждой рекомендации приводили сравнение с конкурентами и описание параметров из инструкции для асессоров Google

Такая оптимизация повышает доверие пользователей и поисковых ботов, а также помогает страницам занимать более сильные позиции в коммерческих поисковых запросах.

Результат: рост небрендового трафика на 179%

За время работы над проектом мы системно улучшили видимость сайта Emex в поисковых системах и раскрыли его потенциал по небрендовым запросам.

Нам удалось:

увеличить общий поисковый трафик на 89%;
увеличить небрендовый поисковый трафик на 179%;
устранить около 20 миллионов дублей страницам по метатегам и не только;
улучшить и автоматизировать оптимизацию и контроль качества сайта с помощью ИИ;
привлечь дополнительный поток пользователей по запросам, которые раньше не приводили трафик.

В результате сайт стал лучше ранжироваться по широкому спектру запросов, связанных с автозапчастями, и начал привлекать больше пользователей, которые ищут конкретные детали.

Отзыв Литрес Самиздат: увеличили количество лидов из блога в 2,5 раза с помощью SEO

Мы зафиксировали качественное улучшение видимости проекта в поиске и укрепление позиций на высококонкурентном рынке автозапчастей.

Что дальше

После роста трафика основная задача — закрепить результат и продолжить развитие поискового потенциала сайта.

Последующая работа с проектом может быть сосредоточена на нескольких направлениях:

дальнейшее расширение структуры каталога под новые поисковые запросы;
развитие страниц категорий и карточек товаров;
улучшение коммерческих факторов и пользовательского опыта;
масштабирование технических решений, которые уже показали эффективность;
в перспективе – развитие информационного раздела.

Большие каталоги редко раскрывают весь свой поисковый потенциал сразу. По мере развития структуры сайта и появления новых страниц появляются новые возможности для роста.

Проект показал, что даже крупные сайты с десятками миллионов страниц могут значительно расти в поиске, если системно работать с технической оптимизацией, структурой и семантикой.