Мы привыкли делать в нейросетях тексты, визуал и другие полезные для бизнеса вещи, которые экономят десятки тысяч рублей и часы команды. Но насколько реально использовать ИИ как инструмент лидогенерации?
Решили разобраться, способны ли нейросети приводить лиды и продажи, и ответили на самые частые вопросы по теме.
Павел Молянов, основатель агентства Сделаем и сооснователь Нейроцеха, и Александр Рубцов, аккаунт-директор в IT-Agency, помогли узнать:
- насколько реалистично сегодня сделать нейросеть источником лидом;
- готовятся ли создатели нейросетей брать деньги за продвижение внутри LLM;
- какие заявки и в каком объёме приносят нейросети сейчас;
- что сделать, чтобы нейросети порекомендовали именно вас;
- как оценить и оцифровать продвижение своего бизнеса в нейросети и многое другое;
- у кого уже есть лиды из нейросетей — результатами поделился Максим Пименов из DaData.
Сергей Афонин
главный редактор
Что такое лидогенерация в ИИ?
Лидогенерация в нейросетях — это появление заявок от пользователей, которые узнали о вас от искусственного интеллекта.
На пальцах этот сценарий выглядит так:
- Пользователь просит свой ChatGPT (или любой другой ИИ) порекомендовать хорошее рекламное агентство.
- ChatGPT в ответ генерирует список агентств, где есть и вы.
- Пользователь решает обратиться к вам.
В этой ситуации нейросеть выступает фильтром рынка и сама отбирает из общей массы несколько наиболее подходящих под запрос решений.
Важно: итоговое решение всё равно принимает человек.
Павел Молянов, основатель агентства «Сделаем»
Лиды из нейросетей будут, потому что люди ищут в нейросетях информацию. Как с лидам из Google, всяких рейтингов, агрегаторов и прочих источников, будут лиды и из LLM.
Например, если попросить ChatGPT посоветовать кофейни в Москве, ИИ откроет карту и покажет точки с заведениями.
Если человек после этого поиска выбрал ваше заведение или продукт — это квалифицированный лид.
Разработчики нейросетей предугадывают поведение аудитории и добавляют больше функций, которые потенциально помогут привлечь клиентов. Например, в ChatGPT появились каталоги товаров, интеграции с картами и другие инструменты.
Со временем таких вещей станет ещё больше, как и способов получить лиды с помощью ИИ.
Есть ли в самих нейросетях инструменты для лидогенерации?
Прямо сейчас каких-либо механик нет, как и платной рекламы. На данный момент каждый разработчик ИИ стремится охватить больше рынка.
Зачем? Если сложить вместе цифры ChatGPT, Gemini, Claude и других нейросетей, то они пока всё равно не превысят показатели поисковиков.
Едва трафик станет соразмерным, в нейросетях появится дополнительная монетизация. В том числе и реклама.
Ожидаемые рекламные форматы в нейросетях:
- влияние на скорость индексации,
- таргетированные баннеры для бесплатных пользователей,
- зафичеренная рекомендация бренда в ответ на соответствующий запрос.
Павел Молянов, основатель агентства «Сделаем»
Сейчас многие борются за право закрыть нейросетям доступ к своим сайтам, текстам, видео и фото, чтобы ИИ на них не обучался. Уверен, это будет работать и в обратную сторону. Люди будут платить ChatGPT, чтобы тот проиндексировал сайт во время важной акции или по иному поводу. Вряд ли рекламодатели смогут повлиять на выдачу в ИИ, но на скорость индексации вполне.
Баннеры там тоже появятся, так скорее всего монетизируют бесплатных пользователей. Нейросеть будет также обрабатывать запросы, но между ответами показывать баннеры. Таргетинг будет отличный, потому что из диалогов нейросети прекрасно знают все предпочтения пользователей.
Каким сферам бизнеса нужно быстрее освоить лидогенерацию в ИИ?
Лидогенерация в нейросетях находится на зачаточном уровне. Ещё нет таких бизнесов, где ИИ как канал лидгена был бы соразмерен контекстной рекламе. Однако уже сейчас можно описать сценарии, где ИИ помогает приводить клиентов в разных сферах.
- B2C: человек хочет пойти на музыкальный концерт в Москве и просит нейросеть собрать список мероприятий на выбранную дату.
- B2B: специалисту по тендерам нужно найти 10 агентств и позвать их в тендер на услуги по SEO.
- B2G: аналогично B2B — так может поступить и кто-то из государственной сферы.
Наиболее ощутимо нейросети повлияют на поведение клиентов в B2C: гастрономия, фитнес, туризм, услуги, развлечения, а также электронная коммерция и так далее.
Павел Молянов, основатель агентства «Сделаем»
Скорее всего именно для этой сферы рекламные инструменты и откроют в первую очередь, потому что B2C — самый охватный сегмент.
В случае B2B нейросети помогут находить клиентов агентствам и SaaS. Также наш опыт показывает, что ещё ИИ хорошо даёт трафик и лиды в медицинской и юридической сферах. Нейросеть помогает разобраться клиентам в сложных вопросах, даёт второе мнение, помогает сделать выбор.
Из приятного: для B2B проще квалифицировать лид, например, об источнике может спросить продажник, его можно отследить в CRM или Яндекс Метрике.
Общий принцип такой: если о вашей компании или сфере люди ищут информацию в интернете, смотрят каталоги, рейтинги, читают отзывы и т.д. — изучите, как оптимизировать бизнес, чтобы его индексировали нейросети.
Насколько лиды из нейросетей близки к покупке?
Точной статистики о теплоте лидов из нейросетей нет. Пока копится массив данных, мы ориентируемся на собственный опыт, опыт клиентов и коллег по цеху.
Судя по тому, что мы знаем, обращения из нейросетей больше всего похожи на заявки из поисковых систем, на уровне продуктовых запросов по SEO или трафика из Яндекс Директа. Если источник трафика — нейросеть, то это означает, что с огромной вероятностью человек увидел сформированный ею топ и сейчас проверяет варианты.
Павел Молянов, основатель агентства «Сделаем»
Сценарий один и тот же. Человек ищет подрядчика под какую-то свою задачу. Он или в Google спрашивает, или в ChatGPT спрашивает. Это мотивированный пользователь, который хочет что-то купить. Но на какой-то он стадии? Он может просто прицениваться, может уже деньги на месте дать, может ещё что-то.
Есть маленькая вероятность, что этот лид может быть немножечко теплее, чем из SEO, потому что LLM дал не просто ссылку на сайт, но и дополнительную информацию. Например, вот вам топ-3 агентства в рунете, очень хорошие, обратитесь к ним. Но не думаю, что какая-то радикальная разница есть.
Юлия Кузьмина, старший джедай
Лично обрабатывала один из лидов с источником в ChatGPT. Потенциальный клиент интересовался продвижением заграничной недвижимости в контекстной и таргетированной рекламе на целевую аудиторию в России. Мы устроили первую встречу, клиент не знал об агентстве, но у него была сформулированная потребность в услугах. Приятно пообщались, обсудили первые вопросы и сошлись на том, что команда справится с задачей. К сожалению, до продажи не добрались. В целом, лид был по качеству похож на те, что мы получаем из SEO или контекста, но из-за внутренних юридических сложностей обращение до продажи не дошло.
Какие появляются риски, когда начинаешь заниматься лидогенерацией в нейросетях?
Главный риск — нейросеть может исказить информацию о вашей компании.
Всё зависит от данных, которые есть в интернете. Нейросеть не позвонит продажникам, не пообщается с менеджерами, не проведёт аудит компании. Она соберёт информацию в сети и скомпилирует на своё усмотрение.
Если в интернете много недостоверной или негативной информации о вас, то есть большой риск, что нейросеть или вообще не добавит вашу компанию в выдачу или исказит факты.
Павел Молянов, основатель агентства «Сделаем»
Помните, что нейросеть — не человек. Она не читает ваш сайт и любые данные о вас в привычном понимании. Если, например, есть проблемы с разметкой или есть другие технические недоработки, то ИИ не будет разбираться, а просто исключит вас из своей индексации.
Как повысить шанс получения лидов из нейросетей? Основные шаги
Во-первых, соблюдайте базовые основы и требования SEO. Сайт должен быстро загружаться, не быть закрытым от роботов и индексации, иметь хорошую разметку и так далее. Подробно принципы оптимизации под нейросети мы описали в отдельной статье.
Во-вторых, займитесь пиаром. Делайте так же хорошо, как делали бы для людей: публикуйтесь в трастовых изданиях, давайте комментарии медиа, ходите на интервью, следите за качеством и количеством отзывов, попадайте в рейтинги, выступайте на мероприятиях и так далее.
В-третьих, разместитесь целенаправленно на площадках, которые сканируют нейросети. Например, ChatGPT среди прочих изучает Reddit и выдачу Bing.
Павел Молянов, основатель агентства «Сделаем»
Ловите совет. Спросите у ChatGPT в режиме Deep Research то, что релевантно вашей сфере. Например, список лучших рекламных агентств в России. Повторите для других ИИ и соберите список источников, на которые они ориентировались для ответа. Именно на этих площадках вам нужно присутствовать в первую очередь.
Например, попросив у ChatGPT список рекламных агентств, получили список, где в блоке «Как отбирал(а)» есть площадки площадки, на которые стоит обратить внимание. Соберите как можно больше данных и запланируйте там публикации
Как итог, для появления лидов из нейросети вам нужны качественные SEO, пиар, SERM, контент-маркетинг и сайт, который соответствует требованиям оптимизации под ИИ. Это первые действия.
Как оценить результаты лидогенерации в нейросетях?
Для аналитики подойдут следующие метрики и инструменты.
Во-первых, Яндекс Метрика видит трафик нейросетей с конверсиями и страницами входа.
В Google Search Console есть AI-выдача, где можно посмотреть позиции вашей компании. Это полезно для аналитики Gemini.
Оценить качество лидов из нейросетей помогут CRM-системы, например, вот несколько наших заявок из ChatGPT в AmoCRM:
Если вы сохраняете переписку или звонки с клиентами, то это в разы упростит аналитику заявок из ИИ. Советуем собирать эти данные, чтобы вскоре получить именно свой срез и грамотно планировать работу с нейросетями
Из других инструментов: чат-бот команды ASO IT-Agency сгенеририт промпты для нейросети и покажет, насколько сильно ваш бренд видно в ИИ.
Павел Молянов, основатель агентства «Сделаем»
Важный лайфхак для оценки продвижения в нейросетях. Не используйте для проверки ваш аккаунт. Общаясь с ИИ, вы всё равно задаёте ему долю контекста. Например, мне в ответ на запрос топовых агентств контент-маркетинга ChatGPT покажет в топе Сделаем. Знаю, что фаундерам других агентств их агенты называли, соответственно, их бизнесы. Была ситуация, когда мы в комментариях просто обменялись скринами от ИИ, где на один и тот же вопрос каждому ChatGPT порекомендовал наши же компании.
Кто уже получает качественные лиды из нейросетей?
DaData — облачный сервис, который помогает бизнесу держать в порядке контактные данные клиентов: проверяет и исправляет информацию по ФИО, адресам, телефонам, электронным почтамl, паспортам, реквизитам компаний и другое. В итоге клиенты получают чистые данные для своей работы. SaaS, сфера B2B.
Работаем по разным направлениям с 2020 года: консультации, SEO, перфоманс от Джедаев.
Основной источник лидов:
- органический трафик на сайт,
- контент-маркетинг в своём и на внешних блогах,
- рекламный баннер на бесплатных тарифах сервиса.
Клиенты регистрируются на сайте, получают цепочку писем и начинают работать в бесплатном тарифе. Ещё есть отдел продаж, который работает с базой и помогает клиентам апгрейднуть тариф или получить коробочное решение за рамками тарифов.
Первые лиды с источником от нейросетей появились в 2023 году, это был ChatGPT. Заметный объём появился в 2025 году.
За 2025 год из нейросетей получили почти 4% от общего числа регистраций. В абсолютном значении это около 1000 лидов. С каждым новым месяцем доля таких регистраций растёт.
Динамика роста числа регистраций из ИИ по месяцам
Разбивка по источникам такая: 85% лидов из ChatGPT, остальные 15% в порядке убывания делят между собой Qwen, Perplexity, Claude и Gemini.
Конверсия в оплату:
- из общего потока — 3,7%;
- из ChatGPT — 2%.
Средний ARPPU:
- из общего потока — 12 000 ₽;
- из ChatGPT — 820 ₽.
Максим Пименов, СМО DaData
Сегодня регистрации из органики по качеству лучше, чем из нейросетей. Как по конверсии, так и по среднему чеку. Почти всегда это трафик физических лиц или тех, кто выглядит как физики. Нам же интересны юридические лица. Однако для нас обычная ситуация, когда сначала сотрудник какой-либо компании регистрируется и «щупает» сервис с личной почты. И уже потом для корпоративных целей заводят отдельные аккаунты.
Пока для нас самая сложная задача — увязать этот трафик с покупками от юридических лиц.
Тем не менее, я уверен, что доля лидов из нейросетей будет расти. Мы уже это видим в своей аналитике.
Вместо заключения: как изменится роль маркетологов и специалистов по продажам, когда лиды из ИИ станут обыденностью?
Главное — не паниковать и не ломать существующие процессы. Продолжайте делать качественное SEO, запускать рекламу, оптимизировать и улучшать сайт. С той разницей, что теперь в коммуникационной стратегии надо учитывать нейросети.
Продажникам же надо готовиться, что вскоре будет больше ситуаций, когда придётся общаться не с человеком, а его ИИ-ассистентом. Надо будет адаптировать скрипты или готовить свои нейросетевые решения. Тем не менее, все разработчики стремятся к тому, чтобы нейросети становились максимально человечными.
В итоге опять приходим к тому, что сейчас надо просто продолжать улучшать процессы и параллельно следить за трендами в сфере нейросетей. Категорически ничего не изменится, просто процессы и роли эволюционируют с закреплением новой переменной.
Факт: лидогенерация в нейросетях уже существует. В течение пары лет ИИ станет таким же источником трафика, продаж и заявок, как и все остальные. Это нормально и даже хорошо. Просто надо быть к этому готовым, начинайте сейчас.
Каким должен быть контент-маркетинг, чтобы решать задачи бизнеса
План обучения контент-маркетолога
Как наладить производство качественного контента в своей организации
Кейс ВкусВилла: как увеличить продажи с витрины «Яндекс Карт» в 2 раза