Старший специалист по внедрению сквозной аналитики (закрыта)

Что предстоит делать

Внедрять сквозную аналитику на новых проектах.

Собирать и систематизировать требования клиентов, разбираться в бизнес-процессах, составлять ТЗ на доработку внешних системам и CRM клиента.

Продумывать логику склейки данных из рекламных кабинетов, GA, Яндекс.Метрики, апп-аналитики, коллтрекингов и CRM клиента.

Ставить, курировать и принимать задачи у разработчиков.

Изучать новые инструменты и решения, проверять и внедрять их.

Развивать внутреннюю логику сервиса сквозной аналитики: автоматизировать процессы, предлагать и внедрять новые решения.

Каким нужно быть

Быстрым. Мы ценим людей, которые умеют быстро принимать решения и действовать. Придумал → протестировал → оценил эффект → показал команде → внедрил на все проекты.

Технологичным. Новые технологии, инструменты и возможности — важная часть работы аналитика, их нужно любить и использовать.

Внимательным. Важно не допускать мелких ошибок, аккуратно оформлять работу, тщательно проверять её за собой и другими.

Небезразличным. Стремление сделать лучше и помочь в этом другим — это хорошо. Оно помогает достигать отличных результатов.

Уметь давать и принимать конструктивную критику.

Знания и навыки. Обязательно:

• иметь опыт ведения проектов в роли проджект-менеджера;
• интересоваться работой с данными, автоматизацией и развитием в этом направлении;
• технически мыслить;
• анализировать данные, находить закономерности;
• владеть Excel на уровне sumif, vlookup, сводных таблиц;
• Google Analytics, Яндекс.Метрика;
• читать профессиональные публикации на английском.

Нужен небольшой практический опыт или способность быстро разобраться в:

• SQL на уровне простых запросов;
• работе с API;
• Power query, data model;
• Power BI.

Будет плюсом:

• опыт построения сквозной аналитики;
• знание Яндекс Директ, Google Ads, FB/Instagram, VK, MyTarget, принципов работы cpa-сетей;
• опыт работы с AppMetrika, AppsFlyer, мобильной аналитикой;
• опыт внедрения коллтрекинга;
• опыт работы с Google Tag Manager;
• опыт работы с BigQuery;
• использование какого-либо языка программирования в работе;
• английский для переписки и созвонов;
• владение методами статистического анализа.

Общие условия

• зарплата от 80 000 до 120 000 руб в зависимости от уровня кандидата, в перспективе рост до руководителя группы.
• работа примерно с 10 до 20 по московскому времени 5 дней в неделю;
• можно работать в офисе в Москве или из дома (см. командный инстаграм с трансляцией в фб и вк);
• отпуск 2 раза в год по 2 недели + официальные российские праздники;
• рабочий ноутбук;
• оплата 50 % стоимости любых разумных мероприятий по обучению;
• официальное оформление по трудовой в Москве, белая зарплата на карточку;
• другие страны тоже ок.

Сначала стажировка

Стажировка помогает узнать и проверить друг друга. Она ничем не отличается от полноценной работы, так что вы сможете заранее понять, нравится ли вам работать с нами, а мы увидим вас в деле.

Стажировка займёт 30 часов — от 2 до 4 недель. Этот срок может или увеличиться, или уменьшиться — всё зависит от кандидата.

Стажировка оплачиваемая.

Обучение и развитие

В агентстве действует система уровней, которая привязана к знаниям, навыкам, опыту успешных проектов и оценкам 360. Раз в 3–6–12 месяцев на личной планёрке с ведущим мы обсуждаем план роста и определяем список задач для перехода на следующий уровень.

Наставничество. У каждого сотрудника есть ведущий — наставник, который направляет в процессе работы и развития. Он помогает расставить приоритеты в обучении и спланировать комфортную нагрузку на месяц.

Обмен опытом внутри команды. Ребята делятся полезными материалами, обсуждают их и отвечают на вопросы друг друга. По четвергам желающие собираются в «Клубе веб-аналитиков», чтобы поговорить о технологиях и поделиться опытом.

Семинары по направлениям: для джедаев, аналитиков, менеджеров, технологов, SEO-специалистов, дизайнеров и редакторов. Обычно семинары ведёт кто-то из членов команды, но иногда мы приглашаем специалистов из других компаний. За последние полгода нас посетили Александр Горник из Mindbox, Денис Ежков из ITECH.group, Коля Буряк из Jami, Алексей Бородкин из Notamedia и Виталий Александров из Out of Cloud.

База знаний. За 14 лет мы накопили много обучающих материалов во внутренней базе знаний: статьи и инструкции, кейсы с клиентских проектов и записи всех прошедших семинаров. База постоянно растёт.