Надя Поминова, редактор IT-Agency

Настройка рекламы с опорой на данные

Кейс компании Aweb о том, как опираясь на данные аналитики и отчёты по продажам, они оптимизировали рекламу и получили ROI от неё 110-420 %.

Что было до начала работы

Цена клика в аккаунте Adwords без видимых причин выросла в 1,5 раза, соответственно сократилось количество показов. Контекстная реклама была единственным источником привлечения клиентов, повышать бюджет было непозволительной роскошью, поэтому следовало сконцентрироваться на оптимизации рекламы.

Работа

Для начала пришлось перенести кампании в новый аккаунт — в старом аккаунте работать с ними было неудобно, из-за этого требовалось много времени на анализ кампаний.

Объявления сгруппировали по категориям товаров, что сократило количество слов в аккаунте с 55 000 до 4 500. Теперь анализировать их было проще.

Рекламные кампании сгруппированы по категориям товаров.

Спустя некоторое время проанализировали данные из аккаунта Google Analytics а также из отчётов менеджеров.

После этого стало понятно:

  • наибольшее число покупок совершается после 19:00;
  • какие запросы приводят к покупкам, а какие неэффективны;
  • как распределяются продажи по городам;
  • какие страницы сайта продают хуже всего.

Благодаря этим данным специалисты компании Aweb скорректировали ставки, избавились от неэффективных запросов, настроили наибольшее число показов на наиболее конверсионное время. Все эти меры позволили эффективнее использовать прежний бюджет на рекламу.

Результат

За 2,5 месяца работы контекстная реклама привела на сайт 31 963 посетителя. Цена за клик снизилась с 6 рублей до 3,4. Расходы на рекламу сократились с 2800-2300 рублей в день до 2000-1200, при этом количество кликов сначала оставалось на прежнем уровне, а потом возросло.

Затраты на рекламу окупили себя. Из таблицы ниже видно, что ROI (считалось как выручка с товара, делённая на расходы на клики + комиссия агентства) составил 110-420 %.

ROI от рекламы по каждой категории товаров.

Только в одной товарной группе ROI оказался отрицательным — эти товары проще купить в магазине, чем заказывать в интернете и ждать доставки.

6 комментариев

Ольга Трубачёва, IT-Agency
19 Сентября 2014 г.

На примере данного кейса хорошо видно, как грамотное чтение статистики позволяет улучшить показатели.

Стандартные настройки таргетинга по времени и местоположению часто выставляют по умолчанию и забывают про них. В отчетах AdWords можно определить периоды повышенного спроса, максимального трафика или конверсий, дешевого клика или регионы с высокой покупательской способностью. Эта статистика — первый шаг при оптимизации бюджетов на рекламу. Кроме того, я использую такие данные для повышения показателя качества, например, отключая ночные показы с низким CTR. А когда отчет показывает несколько крупных по спросу или трафику регионов, стоит задуматься об отдельных рекламных кампаниях для более гибкого управления ставками.

Не менее интересная и полезная, на мой взгляд, работа над самим рекламным материалом. Грамотная структура контекста — залог прозрачной отчетности и эффективного управления. Согласитесь, «коврик для мышки» и «выбрать плазму» не стоит крутить в одной региональной кампании «Магазин в Челябинске» как минимум в связи с разницей среднего чека. Во время группировки запросов я рекомендую обращать внимание на характеристики самого предложения и, что не менее важно, на особенности аудитории и процесса покупки.

Посадочная страница, как и реклама в сети, является важнейшим элементом в воронке продаж. И прелесть в том, что его всегда можно улучшать. Поэтому здесь мой главный принцип — это тесты, тесты и еще раз тесты.

Евгений
19 Сентября 2014 г.
Хороший кейс, только непонятно, почему не показаны ROI до внесений изменений. С чем сравнивать-то нам?) средняя цена клика это хорошо, но раз мы говорим, что показатели вот такие стали, то встает вопрос: а какие они раньше были, убыточная кампания была или наоборот успешная.
Друг
22 Сентября 2014 г.
Опечатку поправьте - привлекли 30 тыс. посетителей.
Для 3-х тысяч кейс провальный :)
Надя Поминова, IT-Agency
29 Сентября 2014 г.
Спасибо, Друг:) Исправили
Надя Поминова, IT-Agency
29 Сентября 2014 г.
Евгений, к сожалению таких данных нет.
Евгений, Гендир
12 Ноября 2014 г.
К сожалению не понятно самое главное, сколько в последствии было покупок и сколько было прибыли. Потому что просто +30 000 это не значит что все покупатели. Гораздо приятнее отдавать не за клики а за реальных покупателей, тогда и на рекламу тратить не жалко.
Не будет опубликован

Мы хотим, чтобы база кейсов помогала вам находить эффективные решения, поэтому публикуем только те комментарии, которые повышают ценность статьи: добавляют новые полезные идеи или вопросы.

Мы не опубликуем ваш комментарий, если он не несёт смысловой нагрузки и/или неконструктивен.

Вместе с вами мы сделаем базу кейсов полезнее.

После добавления изменить или удалить комментарий невозможно.

Решение о публикации принимаем в течение одного дня.

dsa